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- 发布于 2024年8月23日
最近，世超上网冲浪发现了件贼有意思的事儿。
一个名不见经传的 App ，居然能脚踩腾讯优酷、拳打爱奇艺，甚至努努力都快够着 B 站了。
给哥几个看看，今年 3 月，在爱优腾一众老牌视频平台的围攻下，这家叫红果免费短剧的 App ，月活排在 Top6 不说，月人均单日使用时长居然能达到约 1.38 小时。
在某种程度上，直接吊打了排在前面的几个平台。( QuestMobile 数据 )
反正看完这张图，世超就一个想法：我倒要看看，什么短剧App能这么吃香?
App 一打开，就是各种短剧视频流怼我脸上，粗略扒拉了一圈，还真是免费的。
像什么现代言情、虐恋、霸总、甜宠，短剧的种类覆盖得还挺齐全，就是大爆款比较少，像《 我在八零年代当后妈 》，都已经是春节那阵火过一轮的短剧了。
而且除了短剧以外，还有电影、电视剧、小说和漫画好几个板块。上到古早家庭伦理剧，下到同人改编小说，就差拿个喇叭喊：免费免费，全场统统免费。
不过说实话，红果短剧主打的免费形式，在短剧圈子里其实并不是主流。
基本上都是，前面免费看几集，后面按单集收费，一部剧看下来要花个百来块。
因为拍短剧这事儿，成本就不低。
前阵子世超跟枫叶互动的副总裁南亚鹏聊了聊，他们家的 ReelShort 在短剧出海界，那基本属于是 Top 级别的存在，让老外也迷上了 “ 歪嘴龙王 ” 。
而他们拍一部短剧，成本没有 20 万 -30 万美元都下不来。
国内虽说没那么高，但十几二十万往上也是很正常的，像去年咪蒙的那部《 黑莲花上位手册 》，业内就有传闻说制作成本达到了 200 万。
另外，可能有些差友还不太清楚，短剧非常依赖投流。
也就是版权方先在抖音、快手这些个流量平台，搞一堆短剧切片的投放，再把用户引到小程序、 App 里花钱。
但根据真故研究室的报道，一部短剧的投流成本，能占到总收入的 80%-90% 左右。一个可能不太恰当的比喻，相当于一部剧赚了 1000 万，但里面有 800-900 万进了流量平台的口袋。
之前也有短剧从业者告诉我们，投流这东西就跟玩老虎机一样，可能今天就能回本，但也有可能血本无归，而不少回了本的，又会因为觉得效果不错，又继续砸钱 “ 下注 ” 投流。
包括做短剧出海的 ReelShort ，他们前期也在市场投放上砸了不少真金白银。得从长线看，才能降低用户增长费用占总收入的比例，提高利润率。
而且吧，短剧付费这种玩法已经被验证过了，那些个大大小小的短剧小程序，不管是单集收费也好，订阅制也罢，对版权方来说，管用户要钱就是赚元子最直接有效的方式。
所以这突然杀出来的红果短剧，才会看起来像个 “ 异类 ” 。
不过世超查了些资料发现，这两年搞免费短剧的，其实也成了一阵新潮流。而且他们这帮搞免费的，也有自己的一套逻辑在里面。
就拿红果短剧来说，它 App 里的所有的内容都免费，但有个条件，你得看广告。
不少时候，短剧一集也就一分钟多，结果广告就有 20 来秒。
这下还真说不清，到底是在剧里插广告，还是在广告里插短剧了。
而且，之前红果短剧还推出过看短剧赚金币的玩法，金币攒到一定数量就能提现。
这套路，我就问熟不熟悉?这玩法，基本上就是复刻了抖音极速版、番茄小说当年的路子。
你猜怎么着?这红果短剧 App ，其实就是字节他们家的。。
要流量有巨量引擎，要剧本有番茄小说，红果短剧背靠着字节这座大山，这么看，好像红果能跑出来也不是啥稀奇的事儿了。
不少版权方，也因此赚得盆满钵满，根据红果短剧 6 月的数据，单月总分账过亿，有两家版权方单月分账破了千万。
越来越多的分账，吸引更多版权方，优质内容再吸引用户，流量换来广告主，这不就闭环了嘛。
说白了，免费短剧走的就是接广告这么个路子，简单粗暴。但偏偏这种路子，它就是好使。
据世超所知，现在不光是红果短剧，字节旗下的皮皮虾出了个 “ 皮皮虾 lite 版 ” ，也是免费看短剧的 App 。其他的，像九州文化的星芽免费短剧，甚至是拼多多，都在试水免费短剧。
而且这帮版权方也精明得很，现在付费免费两头的钱一起赚。
就比如一部刚出的新剧，先付费跑一轮赚波大的，等热度过了，再把短剧放到免费平台上，挣点广告分成。
世超之前在抖音上关注过一些短剧账号，就是做的付费和免费混合变现。
像麦芽短剧、好有本领和指间短剧，这种在抖音、快手上开设自家短剧账号，直接在平台上运营，不用跳转到第三方短剧小程序的，被业内人叫做端原生。
这些账号积累了自己的粉丝基础，而且变现的门道也更多。
最直接的用户付费，用户在抖音上充值就能看。
还会放一些免费的短剧，进可帮甲方爸爸做品牌定制，退也可插播视频广告，坐等平台的广告分成。
主要这些账号，有钱还能带着平台一起赚，所以像抖音、快手都掏出了自个儿的激励计划，又是给现金又是送流量的。
总的来说，短剧已经开始从小程序那种相对原始的生态，慢慢往流量平台、独立 App 上迁移，变现的花样也是一天比一天多。
再往后走，短剧对商业化的探索，或许还会有更多的可能性。
但最后世超还是想啰嗦一句，国内短剧能不能别老拍什么歪嘴龙王、霸总强制爱，整点新鲜玩意儿吧求求了。。
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- 发布于 2024年8月13日
今年以来，自动驾驶行业不断传来利好。
从百度的无人驾驶出租车平台萝卜快跑加速在国内各地投放，到北京、上海、深圳、广州等地纷纷试点“车路云一体化”项目建设，高阶自动驾驶正在从加速普及阶段迈入商业化进程。
在此过程中，整车企业与相关的人工智能公司均在加码投入，最明显的变化便是“城市辅助导航驾驶”提速上车，几乎成为2024年上市新车的“标配”。
不过，在产业界全力加速推进自动驾驶商业化落地过程中，一些激进的行为和躁动的声音逐渐显露。比如，近期，萝卜快跑就针对那些虚假发布的招商加盟信息进行了澄清和举报，明确表示无人驾驶技术和相关的服务落地是需要稳步探索的。再比如，前段时间，小鹏汽车董事长何小鹏曾公开表示，海外市场正在卷“端到端”大模型，让智驾系统比“老司机”更强，但国内的科技公司却还在卷销量榜，这不是科技竞争应该有的样子。此前何小鹏还曾指出部分汽车企业存在夸大宣传的现象，没有实干就开始以自动驾驶为销售噱头。
近年来，国内汽车市场呈现出前所未有的白热化竞争状态，这种竞争在一定程度上加速了产品迭代和技术更新。但持续的“内卷”，也会让企业疲于奔命，甚至强行“上马”一些技术准备并不充分、测试不够全面的智能化功能。表面上看起来剑拔弩张的自动驾驶“军备竞赛”，其实暗藏着水分和虚火。
诚然，自动驾驶的商业化之路，蕴藏着巨大的机遇和想象空间，在愈发明朗的行业前景面前，企业都想拔得头筹，率先实现盈利。但事实上，这条看似已迎来商业化黎明的道路，仍然充满坎坷和挑战。如果车企和自动驾驶公司沿用“内卷”的打法，不仅会让虚火越烧越旺，也容易扰乱产业秩序，动摇现有的自动驾驶产业基础，最终难免让消费者权益受损。
对于车企和自动驾驶公司而言，推进产业商业化，既需要在技术上踏实探索，保持实干精神，也需要在战略上抱以长期主义态度，稳定深耕，避免激进浮夸。当下的市场鼓励充分竞争，竞争应该建立在良性竞争的基础上，而不是用劣币去驱逐良币。此外，伴随着自动驾驶商业化的落地，相关企业和产业主管部门也需正视人工智能对人力的替代课题，提前做好相应准备，让自动驾驶更好地服务于人。自动驾驶的商业化进程，也应匹配对应的商业伦理和价值观念，让科技更加向善。
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- 发布于 2024年7月29日
对AI企业而言，这也是一次从高烧中冷静下来，重新回到商业起点的机会。
人工智能(AI)的烧钱大战，可能不得不踩下刹车了。据《科创板日报》援引外媒数据与分析，今年，美国人工智能研究公司OpenAI预估亏损50亿美元，全年运营总成本高达85亿美元，按此估算，其现金流极有可能在一年内耗尽。
这也意味着，在ChatGPT横空出世600多天之后，OpenAI这家全球可能是最烧钱的独角兽明星企业，未来必须继续募集更多资金才能持续运营下去。
巨额资金投入，却未能换回对等的实际收益，甚至拖累了公司财报表现，于是有人惊疑：OpenAI都快活不下去了，AI已然遭遇“梦醒时分”?
OpenAI目前仍是行业领先者
尽管可能面临巨大的资金缺口，但目前OpenAI依然是行业领先者。
就在6月份，OpenAI创始人山姆·奥特曼曾在内部向员工披露营收数据，按照2024年上半年的营收看，OpenAI的年营收预估可达到35亿美元左右。
其中，值得注意的一个数据是，2024年1月-3月，OpenAI通过直接出售大模型访问权限，就获得了10亿美元的收入。而以合作伙伴身份出售OpenAI大模型服务的微软(425.27, 6.87, 1.64%)，其相关产品直到6月份才达到了10亿美元的销售数字。
考虑到微软庞大的销售团队、产品的市场覆盖率和多年沉淀的品牌认知，几乎没有建立大规模销售团队的OpenAI，无疑已经开始向外界有意识地传递自己在商业化上的广阔前景。
因而，尽管现在从媒体的测算数字看，OpenAI或许面临潜在的现金流压力，但从其行业领头羊的位置及营收数字的增长趋势看，在资本市场上获得足够的资金支持应当问题不大。
多数AI企业仍未找到落地场景
但OpenAI面临的现金流质疑，同样也是今天AI行业的普遍性困惑，尤其对国内相关企业而言，更是一个警醒。
首先，在经历了两年的融资烧钱大战之后，多数大模型企业仍然没有解决持续盈利的问题。而未来，在如此重资金投入的局面下，钱该从何处来?
过去两年的大模型之战中，几乎所有类型的投资机构都入场了。数千万元一次的训练成本，加上行业里水涨船高的算力费用，使得行业出现了融资紧缺的短期情况。
与此同时，除OpenAI之外的多数AI企业，仍然没有形成稳定的商业模式和落地场景。更别说其中有哪些企业成功创造了技术与商业的护城河，行业普遍进入了“赔钱测试、哪里应用、向谁收费”的阶段。
这在客观上不仅使得相关企业的造血能力较弱，也加剧了资本市场的忧虑。因此，比起前两年的比技术、比参数、比融资，今年AI行业的主题转为了“比落地、比商业化”。
就在最近的一次行业会议上，某国产大模型企业的创始人就明确对外喊出，希望大家不要再卷模型了，而要卷应用，“没有应用的大模型一文不值”。这就提醒，在融资大战暂告一段落的局面下，AI的商业化落地，已经成了众人必须思考的一道难题。
AI发展需重新回到商业起点
当前，AI企业主要探索面向消费者和企业两种不同的商业路径。前者主要是面向普通消费者提供增值服务，一些有生产力提升需求的用户如果要调用大模型的高级能力，需要额外付费购买会员。
但从市场和用户反馈来看，大模型在今天的能力和产品形态，还无法满足用户的核心需求。包括文字、图像、视频生成等，尽管各个产品均展示了让人惊叹的样品，但距离满足普通用户日常使用的需求还很遥远。
而愿意为大模型付费的主要客户，仍然是企业级客户或有规模化生产需求的个体。例如，在企业所需要的智能客服、财务运营等领域，大模型仍然有一定的效率优势。
当下面临的“造血”难题，对AI企业而言，也是一次从高烧中冷静下来，重新回到商业起点的机会。
在疯狂融资、烧钱之外，AI企业或许更应该问的是：当前愿意付费的主要客户是谁?如何提供更高效精准的服务?是应该继续坚持像OpenAI一样重投入做通用大模型，还是迅速转入垂直赛道，在细分领域帮助客户解决现实问题?
这也是技术革命到商业应用中的必经之路。从PC互联网到移动互联网，几乎每一波创新技术的普及，都面临着在疯狂烧钱后要证明商业化能力的阶段。只是今天，同样的路径与同样的疑问，也摆在了AI企业面前。
□王晓凯(媒体人)
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