“2026可持续全球领导者大会”于10月20日-22日在上海召开。2013 年诺贝尔生理学或医学奖得主、神经科学家托马斯・苏德霍夫(Thomas C. Südhof)围绕AI与生物医学、神经科学的边界展开论述。他提出,AI 擅长处理标准化海量数据,但受制于异构数据与 “验证税” 难题;AI 将重塑医学实践,却永远无法替代医生 —— 医患之间独特的人际效应、大脑复杂环路,是机器难以复刻的核心。

  苏德霍夫以人脑神经环路与电子电路的差异作为开场,点明二者底层逻辑截然不同。在他深耕的生物医学领域,AI 已经成为科研实践中无处不在、不可或缺的工具。科学研究持续产出体量庞大的数据,AI 在处理像素图像这类格式统一、质量均质的海量信息时优势突出,能够高效完成人力难以承担的规模化运算。

  但他随即抛出关键判断:标准化数据仅仅是科学研究的一小部分。真实世界里大量科研数据是非规整、跨模态的异构信息,例如非标准文本、多源异质观测数据,这恰恰是当前 AI 的短板。AI 的能力边界清晰:它在统一范式的数据任务上游刃有余,面对杂乱、多元、缺乏统一规范的信息时,很难稳定产出可靠结论。

  “验证税”,是苏德霍夫重点警示的 AI 发展瓶颈。他引用近期神经科学领域研究指出,拖累 AI 科研效率的核心环节,就是对 AI 输出结果的核验工作。AI 存在固有的幻觉问题,输出质量高度依赖输入数据本身的可靠性,输入瑕疵常常直接带来错误结论。科研人员必须投入大量精力复核 AI 给出的答案,确认信息真伪,这笔额外的验证成本,也就是 “验证税”,正在成为生产力增长的拖累,并且短期内很难彻底解决。这一约束不只局限于基础科学,所有场景下的 AI 生成内容,都不能直接采信,都需要人工核验,显著增加研究者负担。

  在这样的前提下,苏德霍夫认为科学家的核心价值不会被工具消解。科研的重心依然是研究者本身,研究者需要锚定真实的生物学问题,而非单纯追逐前沿技术。

  延伸至医疗场景,苏德霍夫给出明确观点:AI 不会取代医生,只会改变医疗实践模式。他本人拥有医学背景,如今深耕基础研究,他解释,AI 可以快速调取医学知识、解析数字化病历、加速药物临床试验与上市后数据分析,助力流行病学评估、识别传染病风险,把医生从海量知识记忆、基础信息检索工作中解放出来。有临床医生在《 纽约时报 》相关报道中将 AI 形容为 “更好的医生”,认可其强大辅助价值,但苏德霍夫强调,这份能力存在天花板。

  医学的本质是面向人的科学,诊疗根植于人与人之间的联结,而机器没有共情能力,无法读懂人类大脑复杂的个体反应。他以安慰剂效应作为极具说服力的例证。在神经、精神类疾病研究中,安慰剂往往可以产生强度可观的治疗效果,部分场景下的效应强度甚至接近主动治疗组;年轻患者、周期更短的临床试验,更容易观测到更强的安慰剂反应。脑成像研究证实,安慰剂起效和大脑内特定激活模式直接相关,以头痛干预为例,安慰剂能够激活内源性阿片信号通路,切实缓解疼痛。

  这一现象证明,医患关系本身就是治疗的一部分,这种源自人际交互、大脑主观调控产生的生理改变,不属于标准化数据范畴,也无法被 AI 复刻。人类不是可以被工程师中立修复的机器,诊疗里的共情、信任、个体精神与生理的联动,是医学无法被算法简化的内核。

 

  苏德霍夫总结,AI 是生物医学和医疗领域强有力的分析工具,是科研与临床的重要帮手;但科学判断、临床照护、理解人脑独特的生理与心理反应,最终仍然离不开人。技术负责算力,而科学家与医生,负责理解生命。

  来源:经济日报

  国际货币基金组织(IMF)近日发布《世界经济展望报告》,将今年中国经济增长预期从4.6%调整为4.5%。有外媒依此唱衰中国经济前景。事实上,读懂这份报告,既要看预测值的调整方向和幅度,也要结合全球经济形势与中国所处的发展阶段。将预测值的小幅波动渲染为经济基本面趋势性变化,实属歪曲数据、误导舆论。

  国际机构的预测具有参考价值,但并非对经济运行的精确预告。不同机构采用的模型、数据等不尽相同,对消费、投资、贸易以及政策效果的判断也各有侧重。即便同一家机构,随着新数据公布、政策调整和外部环境变化,也需要不断修正预测。因此,仅凭一次小幅下调就判断长期走势,显然失之片面。相反例证是,今年7月,IMF刚刚将中国全年经济增长预期上调0.2个百分点至4.6%。从上调到下调,恰恰说明经济预测是持续吸收新信息的动态过程。上调时忽略不提,下调时却无限放大,这样的解读难称客观。

  看待这次调整,既要看预测值变动了多少,也要看调整后的数值处于什么水平。4.5%的增长预期,仍在中国设定的发展目标区间之内。今年《政府工作报告》提出,今年发展主要预期目标是经济增长4.5%—5%。重要考虑就是为调结构、防风险、促改革留出空间,为后续发展打好基础。对于处在转型升级过程中的中国经济来说,发展既要保持合理增速,也要着力推动产业升级、提高资源配置效率、增强抵御风险的能力。这一区间目标,体现的正是对增长速度与发展质量的统筹考量。因此,4.5%的预测值,并未脱离中国经济发展的轨道。

  看待此次调整,也不能忽视对外部环境的观察。近来国际局势持续动荡,幅度和广度超出许多机构和专家预期,全球经济外部环境的不确定性进一步上升。中国作为深度融入世界经济的大型经济体,难免也会受到波及。但更应看到,在这样的背景下,IMF对中国经济增长预期的调整仅为0.1个百分点,其幅度之小,恰恰从侧面反映出中国经济抵御外部冲击的韧性。

  再把视野放宽到全球,4.5%的增速依然极具分量。根据IMF此次报告,2026年全球经济预计增长3.1%,美国经济预计增长2.3%,欧元区经济预计增长1.1%。中国经济预期增速明显高于全球平均水平和主要发达经济体水平,仍是世界经济增长主要动力源。

 

  看待中国经济,既要正视短期压力,更要看清长期发展的基础与潜力。对0.1个百分点的预测调整,应当结合外部环境和中国经济实际认真分析,而不能放大悲观情绪。中国长期积累的产业能力、超大规模市场的潜力和持续深化改革释放的动力,标注中国经济强大韧性与澎湃活力。(作者:金观平 来源:经济日报)

  当地时间9月29日,OpenAI举办2026年开发者大会DevDay,发布了常驻智能体dots、新模型GPT-6.1 Sol、团队协作空间ChatGPT Space等20余项产品和平台更新。

  “生活中有些事情,我们不能,也不应该将其自动化。”OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在演讲结尾表示,如果发展方向正确,AI带来的未来可以更像一场“新的文艺复兴”。在他看来,AI应让人们更能掌控自己的生活,获得更多创造、学习和发现的工具,而非成为庞大机器中不断加快运转的齿轮。

  全天候智能体上线,可持续跟进复杂任务

  本次大会的核心新品之一是dots。根据介绍,这款由GPT-6 Astra驱动的智能体拥有独立的云端电脑和浏览器,可通过插件连接4000多个应用,并在ChatGPT、Slack和Teams等渠道与用户交流。

  奥特曼表示,订餐厅、买机票等任务虽然有用,但相对技术潜力仍然很小。他希望用户能够像主动性很强的工程师交办工作一样,将更复杂的任务交给AI,不必事无巨细地逐步下指令。

  他以应用迁移为例介绍:在旧API停用之前,团队需要查清相关代码依赖、判断修改范围、编写代码并运行测试。按照他的描述,dots可以推进这些环节,再将代码修改提交团队审查。其他用途还包括持续监控软件故障报告、跟进年度预算规划,以及查找和修复应用运行缓慢的问题。

  谈及个人使用体验时,奥特曼表示,dots可以查看夜间收到的信息,在早晨提醒紧急事项,帮助他减少对手机的依赖,把更多注意力放在自己重视的事情上。

  当然,在AI安全问题备受关注的当下,这些工作都被强调受到权限限制。OpenAI称,用户可设置dots能够访问的应用及操作规则;在用户未主动与其交互时,后台的“主动研究”仅使用只读工具,不能发送消息或修改应用内容。可能影响账户或分享信息的操作,需要经过自动审查,以判断是否符合授权或需要进一步审批。

  据介绍,dots开始向Pro和Business Premium用户开放, Enterprise 等工作空间可由管理员启用测试。首个dot包含在相应套餐内,但其发起或管理的Codex、ChatGPT Work任务仍按规则计入使用额度。

  与dots一同发布的ChatGPT Space面向团队协作,用户、同事和智能体可围绕共享文档协同工作。

  GPT-6.1 Sol发布,新增每月500美元套餐,Codex全面上云

  模型方面,OpenAI发布GPT-6.1 Sol。OpenAI称,其在智能体编程、电脑操作和专业工作等任务上的能力接近GPT-6 Astra,标准输入、输出Token价格为后者的五分之一,每百万Token输入价格为2美元,每百万Token缓存命中输入0.1美元,每百万Token输出价格10美元。

  据介绍,GPT-6.1 Sol在DeepSWE v1.1软件工程评测中达到Astra水平,较GPT-6 Sol的最佳成绩提高6.4个百分点。

  OpenAI同时推出Ultrafast加速档位,以及每月500美元的Pro 500订阅套餐,提供更高使用额度和Ultrafast访问权限。

  编程工具方面,奥特曼宣布Codex全面支持云端运行。用户可以从手机发起任务,再通过浏览器或桌面端接续,即使关闭电脑,智能体仍可在云端继续工作。

  新推出的Codex Security Cloud则面向代码安全,可按需或定时扫描GitHub代码仓库,持续检查新提交的代码,调查潜在漏洞、合并重复发现,并准备修复方案供用户审查。面向开发者,Agents API增加电脑操作能力;Decisions API则让模型在预设选项中快速作出选择,用于内容分类、请求分配等任务。

  插件方面,开发者可以在ChatGPT内构建编辑器、仪表盘等交互界面。OpenAI还增加了对应用事件触发自动任务的支持:例如,项目看板出现新任务后,ChatGPT可以读取关联文档并起草计划,无须用户每次手动发起。相关插件也可接入ChatGPT Sites,团队成员使用时可分别连接自己的数据和权限。

  奥特曼在大会上还表示,约12亿人每周使用ChatGPT,公司希望帮助开发者通过这一平台接触客户。他也承认,OpenAI此前尝试过一些方案,结果好坏参半。

  此次发布的“Sign in with ChatGPT”允许用户在参与合作的工具中使用符合条件的ChatGPT套餐额度,首批涉及16家合作伙伴,包括Notion、Vercel和 Cognition 旗下Devin等。用户可以控制各工具能够使用的额度,符合条件的OpenAI用量计入其套餐限额。

  OpenAI同时推出Marketplace。符合条件的企业客户可以将部分既有OpenAI采购承诺用于购买获准的合作伙伴软件,首批32家合作伙伴包括Adobe、Figma、Salesforce和ServiceNow等。

  现场宣布向全球用户提供额度重置机会

  发布会临近结束时,奥特曼还与OpenAI核心产品负责人Thibault Sottiaux(Tibo)进行了一段关于使用额度重置的互动。Tibo此前负责Codex,目前负责的核心产品范围涵盖ChatGPT和Codex等。

  奥特曼调侃称,由于此前已经重置过太多次,Tibo一直在推动把OpenAI改名为“重置公司”,甚至还制作了相关周边。

  随后,奥特曼寻找台下的Tibo,两人围绕现场的重置按钮展开互动,还开玩笑地讨论按下按钮是否真的会生效。在倒数后,两人按下按钮。

  奥特曼随即补充,这次重置面向全球用户,而不只是在DevDay现场的观众。

  被曝洽谈300亿美元融资,年化收入近700亿美元

  产品发布之外,OpenAI的收入和融资情况也受到关注。

  据外媒援引知情人士称,OpenAI年化经常性收入接近700亿美元,企业销售自7月以来增长超过一倍。

  此外,据报道,OpenAI正与投资者讨论新一轮融资,拟融资约300亿美元,估值可能达到1.4万亿美元。

 

  奥特曼曾表示,考虑到AI安全方面的情况,此时上市并不明智,公司也不感到必须立即上市的压力。他确认OpenAI不会在2026年上市,称公司仍有大量工作需要完成,包括应对安全与对齐要求,以及推动行业和政府之间的合作,未确定新的上市时间表。