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- 发布于 2026年10月22日
2026可持续全球领导者大会于10月20日-22日在上海举行，主题为“共筑韧性未来：全球治理、创新驱动与产业升级”。前联合国教科文组织总干事伊琳娜·博科娃出席并发表演讲。
伊琳娜・博科娃指出，当前全球可持续发展进程不容乐观，亟需加速行动，坚持以人为本、公平包容的发展思路。她同时肯定中国的角色：“在一个充满了挑战、不稳定以及不可预测性的世界中，中国已经成为多边主义的重要支持者、守护者，并且在它的国家发展战略中，把可持续发展一体化列在前列，中国毫无疑问是绿色产业的领军者，尤其在制造业、清洁能源技术的规模化方面表现突出，中国的工业能力正在帮助全球能源转型成为可能。”
她将目光聚焦于处在变革十字路口的高等教育。在AI、数字化、人口结构变化等多重因素冲击下，大学的定位正在被重新定义。“我们的核心问题不再是说是否高等教育需要改变，而是高等教育如何在拥抱技术进步的同时，保持人文关怀、智力追求以及社会使命。”
伊琳娜・博科娃谈到，生成式AI、机器人等技术既带来个性化学习、科研突破的机遇，也带来学术诚信、算法偏见、学生过度依赖技术等风险。大学不能只教会学生使用工具，更要培育AI素养、批判性判断力，教会学生辨别技术的局限与潜在影响。
她引用国际劳工组织数据说明AI对就业的冲击：“国际劳工组织估计将会有8300万个工作岗位会被取代，44%的劳动者技能受到影响，在2030年之前。”与此同时AI也会催生新岗位，岗位更替的转型阵痛无法回避，持续的技能提升、再培训至关重要。她观察到，AI难以替代的，正是判断力、共情协作、担当问责这类人的独有特质。
在她看来，未来教育要走整体化学习路径，技术能力之外，创造力、沟通协作、社会情感技能愈发重要。“教育的未来在于赋能年轻的学习者，让他们拥抱并发展自己独特的品质，那些品质永远不可能被技术所取代。”
“我们必须在人和机器之间，在情商和技术之间找到一个恰当的平衡，这种平衡应当成为未来教育机构的鲜明特征。”伊琳娜・博科娃总结，人工智能潜力巨大，但应对风险、释放价值离不开人文导向，要推动AI向着合乎伦理、公平透明、可问责的方向发展。
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- 发布于 2026年10月21日
“2026可持续全球领导者大会”于10月20日-22日在上海召开。《灰犀牛：如何应对大概率危机》作者、全球风险与经济政策专家米歇尔·渥克(Michele Wucker)出席并演讲。
很多分析人士预计，人工 智能未来 在经济中所占的比重将超过以往人类社会所出现的变革性的技术，比如蒸汽机、铁路、电力、互联网等。基于上述判断美国人工智能企业和投资者奉行“超大规模扩张”思路，一边飞行一边造飞机，不断将巨额资金投入到AI领域的研发和基础设施建设当中。
在米歇尔·渥克看来，上述做法无疑会对环境、资本、金融产生影响。
如今，越来越多的人士，甚至一些高调离开AI企业的高管都在警告“超大规模扩张”不仅不可持续，而且会带来危险。
“他们说的完全没错”，米歇尔·渥克强调，最近，有关AI智能体自行组队，脱离控制的报告已经占据了美国媒体头条，并且与此同时还有AI可能在十年之内灭绝人类这种耸人听闻的警告。“虽然这种说法有点夸张，但如果这样的警告才能让美国人警醒的话，也只能如此了”。
随着大语言模型的开发大跃进，人们对模型崩溃的担忧也越来越多——大语言模型不加区分、不评估数据质量，只顾吞入整个互联网上的信息，而越来越多的信息本身就是AI生成的，长此以往，大模型可能没有办法再正常运行。
此外，米歇尔·渥克以自身通过AI查找数据的经历强调，不应该忽略AI的幻觉，也就是“验证税”。
在米歇尔·渥克看来，AI还会给人类社会带来诸多灰犀牛风险。
第一，环境方面。她强调，AI非常消耗能源，远远超过人类大脑。“美国的数据中心项目像雨后春笋一般造起来，已经有超过100多家数据中心被建立，还另外计划建造1000多家，这些数据中心的消耗已经占到美国能源电网的5%左右，美国人很不 开心 ，因为随着数据中心的建立，电价在急剧上涨”。
第二，知识领域。米歇尔·渥克指出，一方面，AI可以提高生产效率、增强人类技能，如在医学成像、科学研究还有治愈癌症等方面可以发挥作用。但另一方面，恐怕会适得其反，因为AI会使得人类大脑退化。
她引述MIT媒体实验室的研究称，人们在使用ChatGPT后，忘性更大了。“AI变得越来越强大、越来越聪明，但是我们的大脑却越来越弱化，没有办法理解我们所创造的东西”。
第三，在Token开支上，米歇尔·渥克说，很多公司的AI Token开支远超投资者想象。但它们并未区分生产性AI和知识性AI，我们不能只是计算使用Token的数量而不看质量。
米歇尔·渥克还引述一项最新的美国研究机构的调查结论说，在6000多个受访高管中，只有7%的人认为AI有帮助，约70%的受访者认为没有帮助。
那么如何合理使用AI工具呢?米歇尔·渥克认为，最好的方式就是把AI当做脚手架，可以用他搭建东西，但不要全部让他完成，否则在过程中就会失去批判性思维。
摩根士丹利有一组乐观预测：全球AI基础设施投资年底有望突破1万亿美元，2030年将达到7万亿美元;AI未来可为美国GDP贡献1.8%的增长、拉动全球GDP增长1%。但歇尔·渥克认为，这些预测能否落地，仍存在不确定性。
她引述IMF最新报告提出警示：AI会带来金融稳定风险。大量资金集中涌向AI领域，会挤占其他刚需领域的投资、推高利率;市场也已经出现反应，美股近期波动，反映出投资者的忧虑。AI热潮下，资本市场、信贷、投融资的潜在风险亟待正视。
在米歇尔·渥克看来，AI属于典型的灰犀牛事件：风险客观存在，但同时蕴藏巨大机遇。不能只想着规避风险、简单叫停发展，而要学会驾驭这股力量，把它转化为社会福利。
她倡导多方协作的治理方案：一方面降低 AI 资源消耗、缓冲它对劳动力市场的冲击，引导释放正向价值;另一方面主动管控负面风险，通过制度设计重新分配AI红利、分摊风险。
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- 发布于 2026年10月21日
来源：上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯(记者 俞立严)10月20日，以“Change•改变”为主题的2026奇瑞全球创新大会在芜湖奇瑞全球技术创新中心开幕。
奇瑞汽车 董事长尹同跃表示，进入瑶光2035战略阶段，奇瑞的高科技产业生态集群要具备全生命周期的电动化、高度协同的智能化、全球视野的品牌向上、深度融入的国际化、开放共生的生态化五个特征。
尹同跃介绍，作为最早布局AI的汽车企业之一，奇瑞已经进行了长达20余年的AI技术研发，并以汽车产业为基石，将AI汽车的通用技术复用到墨甲人形机器人、Robotaxi、eVTOL、能源、农机等千行百业，带动AI向物理世界全面延伸。
奇瑞汽车 执行副总裁、CTO高新华在全球创新大会发布了针对物理AI研发的垂类基础大模型——CheryMind。该模型是奇瑞走向“AI驱动企业”的核心引擎。同时，奇瑞自主可控的紫微芯片也正式发布，核心产品系列——紫微C系列、紫微S系列、紫微M系列在算力、电能、控制等三方面进行提升。
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