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- 发布于 2026年10月08日
王建宙 / 中国移动 通信集团原董事长
20年前，智能手机的出现，带来了一个令人难忘的“移动互联时刻”。作为这段历史的亲历者，我对此记忆犹新。移动通信与互联网深度融合，催生了移动互联网，手机骤然蜕变为数字时代重塑生活方式的万能终端。
人们期待再次出现这样的“时刻”。手机与生成式AI 融合，使这种期待变为可能。
国内外众多手机制造厂商纷纷推出手机端侧生成式AI服务。
厂商对此有不同称呼——手机智能(Intelligence)、手机AI、AI 智能体手机、等等，消费者则喜欢称之为“AI手机”。其共同特点是：具备多模态交互能力，以端侧大模型与云侧大模型协同为基础，手机AI智能体能够理解人的意图，并自动操作完成任务。
手机的“AI时刻”悄然来临。
中国企业走在前列。手机制造商与互联网企业合作，率先打通芯片、大模型与操作系统的底层协同，率先推出具备自主完成任务能力的 AI 智能体手机，实现了跨APP的自动化操作， 把端侧大模型从概念落地为规模化量产，在多模态交互、端侧推理等领域实现突破，引领终端 AI 的应用创新。
我们为AI手机点赞，期待“AI时刻”开启AI与移动互联网融合的新阶段，让消费者能够享受这种融合的丰硕成果，同时也孕育出新的行业生态。
以开放的态度寻求共赢
生成式AI融入手机，使得手机从工具变为助手，从“人操作手机”变为“人机协同”。这是一场深刻的变化，这将影响整个以“人操作手机”为基础的移动互联网机制。
从消费者的角度看，AI手机的最精彩之处，就是AI智能体根据
人的意图，自动操作各种APP。 这样既可以替消费者完成繁琐的操作，还能帮助做出最佳消费选择。
在这个过程中，AI智能体替代机主成为操作主体，整个用户的行为链路由AI智能体来规划和执行。这就意味着：移动互联网的流量入口、流量价值、广告变现等整套商业逻辑，都将重新定义。在新的范式下，商家对用户注意力的争夺，将让位于对智能体调用权和执行优先级的争夺。这不仅是对APP服务商的挑战，也是对移动互联网生态系统的挑战。
这使我想起了20年前，在移动互联网发展初期，大批APP服务
商绕过电信运营商，在移动通信网络上直接向手机用户提供各种移动互联网的应用服务。有人称APP服务商的行为是OTT(Over The Top)，就像篮球运动的过顶传球。电信运营商以开放的态度面对挑战，拆除了花园的围墙，适应互联网的经营模式。开放的生态带来了移动互联网的繁荣，给无数的APP服务商、内容提供商带来了成 长和 发展的机会，在此同时，电信运营商自身也得到发展，数据流量迅猛增加，超过话音和短信，成为电信运营商业务收入的主要来源。
AI智能体进入移动互联网，这是移动互联网边界的延伸。此前
移动通信的每一次演进，都会延伸原有边界，而每次边界的延伸都带来了多赢的结果。
合作是行业生态的基础
AI手机即便解决了所有的技术问题，如果没有生态合作，也难
成气候。
特别是跨APP操作，涉及数据流转、隐私保护、责任归属等许多问题，必须通过企业间的合作才能解决。
目前AI智能体跨APP操作有几种不同的实现路径，包括：协议方式直连(例如MCP、A2A)、GUI (图形用户界面) 方式等。每一种路径都蕴藏着巨大的创新潜力，但无论哪种方法，离开了企业间的合作，都很难真正落地。
最不希望发生的情况是：APP服务商提升风险防控机制，封闭入口;智能体则设法绕过这种风险防控;然后，APP服务商采取更严格的风险防控措施——如此循环，陷入恶性博弈。
人工智能与移动互联网的融合，带来的不仅是技术升级，而且带来行业生态的格局重构，带来一种新的范式。这既是一场贯穿生态链各环节的AI征程，更是一曲打破藩篱、促成各环节共生共赢的协奏。
移动互联网之所以有今天如此繁荣的局面，一是因为这是一个没有围墙的花园，对所有的服务商开放;二是因为移动互联网形成了一系列各方都共同遵守的规范。
记得当年要在手机上推出基于卫星定位的位置服务时，很多用户担心安全和个人隐私保护问题。此后，对手机位置服务一系列规范的实施，很快消除了人们的顾虑。这些规范包括：“透明同意”原则(使用位置信息前必须出现弹窗请求)，“最小权限”原则(仅在使用该服务期间允许获得定位信息)。正是这些规范，助力导航、网约车、共享单车、外卖等服务的大发展。
在手机AI智能体的生态系统中，对规范应用提出了更高的要求。现有手机的用户协议、隐私保护措施、授权体系，全部是为“人直接操作手机”设计的，没有一条是为“AI智能体替人操作”准备的。因此，需要在安全可靠、规范有序的前提下，建立相关的标准体系和互联协议。
这些标准和协议，将涉及系统层(操作系统的感知能力与执行能力如何以标准化接口向智能体开放?)、应用层(APP如何向智能体开放应用入口?)和数据层(允许智能体了解哪些用户基本信息和使用状况?)。新规范的建立和实施，需要生态链各个环节——手机制造商、芯片开发商、操作系统提供者、大模型提供者、APP服务商和电信运营商等共同努力，密切配合。
探索新的经营模式
如同移动通信演进史上的每一次跃迁，人工智能与移动互联网的融合，将产生新业态和新模式。
移动互联网经营模式的显著特点，是由“后向收费、交叉补贴”支撑的“免费模式”，这是基于互联网运行边际成本低，规模经济优势明显的特性建立起来的。流量就是这种规模效应的集中体现。
与移动互联网的“免费模式”相比，人工智能大模型的经营模式已经显示其不同之处。大模型普遍采取的模式是：对B端用户，API接入与嵌入式应用，按Token计费;对C端用户，免费与订阅相结合。差异的根源在于，对互联网来说，多一个用户，多一次应用对成本影响微乎其微，而大模型每执行一次任务，都需要对应的算力成本。
值得注意的是，AI手机的应用会对流量的价值产生影响。流量是互联网商业逻辑中的关键要素。今日之流量已不再是电信业术语所表达的数据传输的数量(比特或字节)，互联网和社交媒体所指的流量包含了访问者数量、访问次数和浏览时间，还包括点赞、转发、关注、评论、收藏的数量。流量的流动轨迹构成了大数据分析的基础，流量成为用户注意力的衡量标志，成为吸引投资的风向标。流量产生价值，流量甚至可以直接决定开发者、生产者和经营者的生存。
由Token交互产生的流量，正在被赋予新的涵义。智能体依循目标自主执行任务，不仅方便了消费者，也能让商家获得更多被发现的机会。
AI智能体选择商品的方式，与互联网的排名逻辑存在差异。对AI购物智能体的仿真实验显示：“商品排列位次对AI智能体选择商品的影响微弱。”面向AI智能体，互联网流量经济中抢占靠前位置吸引注意力的方法效用骤减，商家会更加重视商品信息的完备度和需求匹配度。这可能会改善“注意力经济”下“酒香也怕巷子深”的情况，让产品价值得到充分体现。
在移动互联网的流程中，商家在流量通过的每一个节点都可以
设置广告，用户在浏览网络的整个过程中，随时都可能被广告吸引，这正是流量的价值所在。但是当AI智能体代替机主浏览网络时，广告的作用就发生了变化，流量的价值也发生变化。
今天我们对新的经营模式还充满未知。AI智能体究竟会以何种方式重塑流量价值?Token计费能否支撑起可持续的商业闭环?端侧推理与云端协同的成本边界在哪里?APP服务商、商家、智能体开发者之间的利益又如何分配?这些问题，尚无现成答案。一个与人工智能相适应的新模式即将出现，这种模式将比原有的移动互联网模式更加高效。与其等待一个成熟的答案，不如积极地投身于这场探索。移动互联网发展的历史告诉我们，经营模式的变革，从来不是设计出来的，而是在实践中逐步磨练成形的。
手机的 “AI 时刻” 并非自动到来，它既需要硬核技术的持续突破，也离不开理念更新与产业协同的支撑。移动互联网浪潮下，中国企业坚持技术创新与商业模式创新，在电商、社交媒体、移动支付、短视频、网约车等领域取得了举世瞩目的成就。面向人工智能大潮，期待中国企业延续创新势能，在 AI 手机新赛道上再创辉煌。
当下，我们尚难精准预见AI手机将掀起何等壮阔的波澜，也无法描绘手机AI智能体将带来何种全新的商业图景，但可以确信的是，生成式AI与手机的深度融合催生的新业态潜力无穷，为信息通信业开辟了极具想象力的增长空间与发展机遇。
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- 发布于 2026年9月28日
9月24日至27日，第48届世界技能大赛在上海举行。大赛现场，机器人(13.220, 0.00, 0.00%)系统集成、自主移动机器人两项聚焦机器人应用的赛项吸引观众驻足，来自全球不同国家的参赛队伍同步竞技。赛事考题源自汽车制造生产一线，以及智能物流、服务应用等真实应用场景，考验参赛选手机械设计、安装布局、工业编程等复合能力。
从模拟真实场景的机器人服务应用比拼，到工业机器人系统集成实操，中国证券报记者实探发现，赛事不仅展现了机器人技术的前沿应用，也折射出全球机器人产业的人才需求，以赛促学、以赛促产，为未来工厂生产培育复合型人才。
● 本报记者 黄一灵 郑萃颖
赛场论技
在第48届世界技能大赛场馆内，不同赛项分区进行，来自各个国家的选手们在各自操作间内专注竞赛，有的在工业设计软件上搭建无人机，有的梳理电缆、摆弄机器，还有选手在屏幕上敲下一串串代码，为机器人编写执行动作的程序。
机器人系统集成赛项是以机器人为比赛对象的赛事，该赛项需要将机器人与传感器、末端工具等其他设备集成为整体，形成自动化系统，从而发挥其在工业场景中的特定作用，是智能制造领域核心技能的同台比拼。
在比赛现场，多名参赛选手佩戴护目镜与防护手套，正在调试工业机械臂;一些选手则坐在电脑前，对着机械臂的3D图像紧张调试。选手身后的屏幕正在倒计时。
世界技能大赛机器人系统集成项目中国专家组组长、哈尔滨工业大学教授李瑞峰告诉中国证券报记者，本次赛项的考题聚焦汽车制造核心工艺，选手需要对机械安装进行设计布局、机电安装和连接，对机器人编程，引入传感器和视觉识别系统，并在比赛最后一日用英文编写完整的工程文档。整个赛程分为多个任务模块，考验选手丰富的知识储备和熟练操作技能。
赛项采用双人组队模式：一名选手负责整体方案设计、离线仿真、场地布局规划与机器人运动任务规划等前置技术工作;另一名选手侧重实操落地，完成程序调试、点位校正、设备布线安装等实操工作，共同搭建可落地的工业机器人作业单元。“比赛将考验选手的任务完成度、操作规范性、效率，以及持续优化能力。”李瑞峰介绍。
自主移动机器人项目则是大赛上另一项以机器人为焦点的双人协作赛项。走进国家会展中心(上海)自主移动机器人赛区时，记者看到，多国参赛选手均在调试设备，一台台搭载多自由度机械臂的轮式机器人则在赛道中穿梭：激光雷达实时扫描环境，摄像头精准识别物品，机械臂则负责拿取。
其中，一台蓝色模块化轮式机器人，正置于由白色隔板、圆柱障碍搭建的任务场地中。其机械臂成功抓取到一块长方形物品，并将其放到指定位置。记者注意到，赛区中的抓取物品均为生活用品，包括长方形的纸巾、圆柱形的可乐、半球形的碗。
“自主移动机器人赛项共有18支队伍参赛，参赛队伍将在四天内完成七个模块的开发。”世界技能大赛自主移动机器人项目的专家Erhard在采访中介绍。第一天用于构建基础平台，后续三天分上下午共完成6个模块的任务：如导航模块，让机器人在迷宫中寻路;视觉模块，让机器人识别物体;定位模块，根据给定的地图信息，让机器人找到自身位置并进行校正;服务应用模块，模拟真实场景，如让机器人获取饮品并送至餐桌。每一项任务都具有挑战性。
产业接轨
这些赛项是机器人进入真实工业场景应用的缩影。
例如自主移动机器人赛项，Erhard表示，这项赛事比拼的技能源于真实生活，如今在真实场景中，自主移动机器人也在酒店、餐厅或是工业物流场景，完成自主移动、搬运物品作业。
自主移动机器人作为一种新兴的移动机器人技术，在制造业、农业、航空航天、采矿、医疗、服务等领域均得到推广应用。据国际数据公司(IDC)报告，2025年全球商用服务机器人市场规模达到13.7亿美元，同比增长35.7%;全年出货量约15.5万台，同比增长44.1%。IDC预计，到2030年全球商用服务机器人出货量将达45.4万台，市场规模将增至31.7亿美元。
机器人系统集成项目也来自产业一线的真实需求。世界技能大赛机器人系统集成项目中国技术指导专家兼教练组组长李关华对记者表示，赛项考题紧贴智能制造行业发展趋势，具备极强的产业指导性。在上一届赛事中，机器人系统集成项目聚焦新能源汽车电池模块装配、组装与测试工艺，本届赛事进一步聚焦汽车整车智能化装配与焊接，通过贴合产业前沿的赛题设计，引导参赛选手与职业院校学生深入了解智能制造工业流程。
值得一提的是，我国已连续多年位居全球工业机器人第一大市场。国际机器人联合会发布的相关报告数据显示，2025年中国工业机器人新安装量达35.4万台，约占全球总安装量的59%，创历史新高。
机器人已经成为工厂智慧升级过程中不可或缺的主力，接下来还将融入新的技术。李瑞峰表示，随着具身智能的发展，未来在工厂实际生产中，机器人动作并非执行固定的编程任务，而是根据智能检测、视觉识别结果，判断工件变化，灵活调整。例如在某动力电池企业的生产线上，工厂通过采集大量历史数据建立机器人决策模型，机器人可以根据不同类型的电池包，调整夹具定位，改变涂胶的用量等。具身智能技术的应用，将产线换型调整时间从以前的两三天压缩至一小时以内，显著提升了生产的柔性与效率。
人才筑基
世界技能大赛自主移动机器人项目的同台竞技，直观反映出全球移动机器人产业人才需求。业内人士介绍，自主移动机器人从设计开始，进行原型制作，必须进行编程和测试，以确保其提供高水平且一致的性能。移动机器人工程师则必须熟悉逻辑、微处理器和计算机编程，并负责成本效益设计、成本价格计算和质量控制。
这也意味着赛事选手需要同时掌握逻辑控制、微处理器、计算机编程等专业知识，这恰恰暴露了行业痛点：复合型机器人技能人才供给缺口较大。以世界技能大赛为代表的技能赛事，持续为机器人产业输送兼具动手能力与工程思维的人才，助力产业链迭代升级。
在李瑞峰看来，世界技能大赛的重要价值在于将国际先进的职业标准引入国内人才培养体系，通过“以赛促学”，弥合人才培养与工业现场需求之间的鸿沟，为智慧工厂培育具备综合能力的实战型人才。
从赛场竞技到产业落地，从技能比拼到工程应用，机器人技术正加快走进各类生产场景。世界技能大赛搭建起全球技能交流与人才培育平台，既展示机器人领域前沿技术与发展方向，也为破解复合型人才短缺难题提供可行路径。
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- 发布于 2026年9月22日
9月21日，中国人民银行发布公开市场业务交易公告显示，当日以固定利率、数量招标方式开展了1650亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求，操作利率维持1.4%不变。鉴于当日没有逆回购到期，故中国人民银行公开市场实现净投放1650亿元。
自9月16日以来，中国人民银行明显加大了7天期逆回购操作的投放力度。9月16日至18日及20日的7天期逆回购操作规模分别为1100亿元、1620亿元、4633亿元、320亿元。在此期间，7天期逆回购累计到期规模为70亿元。因此，9月16日至9月21日，7天期逆回购累计净投放9253亿元。而在9月1日至9月15日，中国人民银行累计开展135亿元7天期逆回购，对冲到期的7600亿元后实现净回笼7465亿元。
值得一提的是，中国人民银行还在9月18日开展了1000亿元14天期逆回购。近年来，中国人民银行通常在“十一”假期和春节长假前启动14天期逆回购操作，以提前为机构提供跨节资金，保持流动性充裕。不过，相较于前两年“十一”假期前开展14天期逆回购操作的时间，今年更早一些。
东方金诚首席宏观分析师王青在接受《证券日报》记者采访时表示，受税期走款、政府债券发行等多重因素影响，在9月18日之前DR001(银行间市场存款类机构隔夜质押回购利率)就已升至政策利率上方。其中，9月17日加权利率更是达到1.4728%，为年内最高。中国人民银行通过较早启动14天期逆回购，并显著加大7天期逆回购操作量，能够有效平滑资金面波动，有助于稳定市场预期。9月18日之后，DR001转入下行过程。其中，9月20日加权利率已降至政策利率下方，这也是后续两个交易日未连续开展14天期逆回购、同时下调7天期逆回购操作量的主要原因。以上操作表明，着眼于推动货币政策框架向价格型转型，当前中国人民银行正在综合运用各类政策工具，增强短端利率调控的精准性和有效性。
从后续公开市场资金到期情况来看，Wind数据显示，9月22日至9月28日有9323亿元7天期逆回购到期，9月22日有1800亿元国库现金定存到期，9月28日还将有6000亿元MLF(中期借贷便利)到期。从其他资金面扰动因素来看，王青表示，9月是财政支出大月，月底前较大规模的财政支出会对市场流动性带来一定支撑。不过，接下来政府债券发行量会有显著上升，加上9月8000亿元新型政策性金融工具较快投放，有可能带动当月配套贷款高增，这些都可能形成一定的资金面收紧效应。
天风证券(3.720, 0.03, 0.81%)(维权)固定收益首席分析师谭逸鸣认为，14天期逆回购上周已开启投放;在资金偏紧格局之下，7天期逆回购投放也较为积极;隔夜逆回购有望在季末再度开展操作，平抑资金波动。不过，需要关注9月MLF续做情况。
从近几个月MLF的操作情况来看，8月中国人民银行开展了5000亿元MLF，对冲到期的6000亿元MLF后实现净回笼1000亿元，这是中国人民银行自5月以来首次缩量续做MLF。
王青表示，综合考虑当前资金面变化趋势和宏观政策取向，特别是9月两个期限品种的买断式逆回购均为等量续做，为配合政府债券发行，9月MLF恢复净投放的可能性较大。此外，为稳定“十一”假期前后资金面，9月末中国人民银行有望再度开展隔夜逆回购操作，而且操作有可能跨月。
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