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- 分类：商业
- 发布于 2024年8月13日
今年以来，自动驾驶行业不断传来利好。
从百度的无人驾驶出租车平台萝卜快跑加速在国内各地投放，到北京、上海、深圳、广州等地纷纷试点“车路云一体化”项目建设，高阶自动驾驶正在从加速普及阶段迈入商业化进程。
在此过程中，整车企业与相关的人工智能公司均在加码投入，最明显的变化便是“城市辅助导航驾驶”提速上车，几乎成为2024年上市新车的“标配”。
不过，在产业界全力加速推进自动驾驶商业化落地过程中，一些激进的行为和躁动的声音逐渐显露。比如，近期，萝卜快跑就针对那些虚假发布的招商加盟信息进行了澄清和举报，明确表示无人驾驶技术和相关的服务落地是需要稳步探索的。再比如，前段时间，小鹏汽车董事长何小鹏曾公开表示，海外市场正在卷“端到端”大模型，让智驾系统比“老司机”更强，但国内的科技公司却还在卷销量榜，这不是科技竞争应该有的样子。此前何小鹏还曾指出部分汽车企业存在夸大宣传的现象，没有实干就开始以自动驾驶为销售噱头。
近年来，国内汽车市场呈现出前所未有的白热化竞争状态，这种竞争在一定程度上加速了产品迭代和技术更新。但持续的“内卷”，也会让企业疲于奔命，甚至强行“上马”一些技术准备并不充分、测试不够全面的智能化功能。表面上看起来剑拔弩张的自动驾驶“军备竞赛”，其实暗藏着水分和虚火。
诚然，自动驾驶的商业化之路，蕴藏着巨大的机遇和想象空间，在愈发明朗的行业前景面前，企业都想拔得头筹，率先实现盈利。但事实上，这条看似已迎来商业化黎明的道路，仍然充满坎坷和挑战。如果车企和自动驾驶公司沿用“内卷”的打法，不仅会让虚火越烧越旺，也容易扰乱产业秩序，动摇现有的自动驾驶产业基础，最终难免让消费者权益受损。
对于车企和自动驾驶公司而言，推进产业商业化，既需要在技术上踏实探索，保持实干精神，也需要在战略上抱以长期主义态度，稳定深耕，避免激进浮夸。当下的市场鼓励充分竞争，竞争应该建立在良性竞争的基础上，而不是用劣币去驱逐良币。此外，伴随着自动驾驶商业化的落地，相关企业和产业主管部门也需正视人工智能对人力的替代课题，提前做好相应准备，让自动驾驶更好地服务于人。自动驾驶的商业化进程，也应匹配对应的商业伦理和价值观念，让科技更加向善。
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- 发布于 2024年7月29日
对AI企业而言，这也是一次从高烧中冷静下来，重新回到商业起点的机会。
人工智能(AI)的烧钱大战，可能不得不踩下刹车了。据《科创板日报》援引外媒数据与分析，今年，美国人工智能研究公司OpenAI预估亏损50亿美元，全年运营总成本高达85亿美元，按此估算，其现金流极有可能在一年内耗尽。
这也意味着，在ChatGPT横空出世600多天之后，OpenAI这家全球可能是最烧钱的独角兽明星企业，未来必须继续募集更多资金才能持续运营下去。
巨额资金投入，却未能换回对等的实际收益，甚至拖累了公司财报表现，于是有人惊疑：OpenAI都快活不下去了，AI已然遭遇“梦醒时分”?
OpenAI目前仍是行业领先者
尽管可能面临巨大的资金缺口，但目前OpenAI依然是行业领先者。
就在6月份，OpenAI创始人山姆·奥特曼曾在内部向员工披露营收数据，按照2024年上半年的营收看，OpenAI的年营收预估可达到35亿美元左右。
其中，值得注意的一个数据是，2024年1月-3月，OpenAI通过直接出售大模型访问权限，就获得了10亿美元的收入。而以合作伙伴身份出售OpenAI大模型服务的微软(425.27, 6.87, 1.64%)，其相关产品直到6月份才达到了10亿美元的销售数字。
考虑到微软庞大的销售团队、产品的市场覆盖率和多年沉淀的品牌认知，几乎没有建立大规模销售团队的OpenAI，无疑已经开始向外界有意识地传递自己在商业化上的广阔前景。
因而，尽管现在从媒体的测算数字看，OpenAI或许面临潜在的现金流压力，但从其行业领头羊的位置及营收数字的增长趋势看，在资本市场上获得足够的资金支持应当问题不大。
多数AI企业仍未找到落地场景
但OpenAI面临的现金流质疑，同样也是今天AI行业的普遍性困惑，尤其对国内相关企业而言，更是一个警醒。
首先，在经历了两年的融资烧钱大战之后，多数大模型企业仍然没有解决持续盈利的问题。而未来，在如此重资金投入的局面下，钱该从何处来?
过去两年的大模型之战中，几乎所有类型的投资机构都入场了。数千万元一次的训练成本，加上行业里水涨船高的算力费用，使得行业出现了融资紧缺的短期情况。
与此同时，除OpenAI之外的多数AI企业，仍然没有形成稳定的商业模式和落地场景。更别说其中有哪些企业成功创造了技术与商业的护城河，行业普遍进入了“赔钱测试、哪里应用、向谁收费”的阶段。
这在客观上不仅使得相关企业的造血能力较弱，也加剧了资本市场的忧虑。因此，比起前两年的比技术、比参数、比融资，今年AI行业的主题转为了“比落地、比商业化”。
就在最近的一次行业会议上，某国产大模型企业的创始人就明确对外喊出，希望大家不要再卷模型了，而要卷应用，“没有应用的大模型一文不值”。这就提醒，在融资大战暂告一段落的局面下，AI的商业化落地，已经成了众人必须思考的一道难题。
AI发展需重新回到商业起点
当前，AI企业主要探索面向消费者和企业两种不同的商业路径。前者主要是面向普通消费者提供增值服务，一些有生产力提升需求的用户如果要调用大模型的高级能力，需要额外付费购买会员。
但从市场和用户反馈来看，大模型在今天的能力和产品形态，还无法满足用户的核心需求。包括文字、图像、视频生成等，尽管各个产品均展示了让人惊叹的样品，但距离满足普通用户日常使用的需求还很遥远。
而愿意为大模型付费的主要客户，仍然是企业级客户或有规模化生产需求的个体。例如，在企业所需要的智能客服、财务运营等领域，大模型仍然有一定的效率优势。
当下面临的“造血”难题，对AI企业而言，也是一次从高烧中冷静下来，重新回到商业起点的机会。
在疯狂融资、烧钱之外，AI企业或许更应该问的是：当前愿意付费的主要客户是谁?如何提供更高效精准的服务?是应该继续坚持像OpenAI一样重投入做通用大模型，还是迅速转入垂直赛道，在细分领域帮助客户解决现实问题?
这也是技术革命到商业应用中的必经之路。从PC互联网到移动互联网，几乎每一波创新技术的普及，都面临着在疯狂烧钱后要证明商业化能力的阶段。只是今天，同样的路径与同样的疑问，也摆在了AI企业面前。
□王晓凯(媒体人)
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- 发布于 2024年7月22日
人民银行网站7月22日消息，为优化公开市场操作机制，从即日起，公开市场7天期逆回购操作调整为固定利率、数量招标。同时，为进一步加强逆周期调节，加大金融支持实体经济力度，即日起，公开市场7天期逆回购操作利率由此前的1.80%调整为1.70%。
公开市场招标方式包括价格招标和数量招标，前者的中标价格由供需双方博弈确定，理论上有不确定性，而后者的价格是给定的。接近央行人士介绍，以往央行公开市场7天期逆回购操作采用价格招标，虽然中标利率大部分时候维持不变，但仍需每日开展操作释放明确的利率信号。考虑到公开市场7天期逆回购操作利率已基本承担起主要政策利率的功能，为增强政策利率的权威性，有效稳定市场预期，有必要将招标方式优化为固定利率、数量招标，明示操作利率，这也是健全市场化利率调控机制的体现。
除了招标方式调整，本次公开市场7天期回购操作利率还由前次的1.8%降至1.7%，是2023年8月以来首次调整。此前国家统计局公布的数据显示，二季度我国GDP同比增长4.7%，较一季度放缓，特别是居民消费恢复较为疲软。央行此次果断降息，展现了货币政策呵护经济回升的决心，是对党的二十届三中全会“坚定不移实现全年经济社会发展目标”要求的积极响应。专家表示，政策利率下调预计将通过金融市场逐步传导至实体经济，促进降低综合融资成本，巩固经济回升向好态势，打破长债收益率下行与预期转弱的负向循环。
值得关注的是，7天期逆回购操作利率下行，并不代表长债收益率下行空间打开。央行此次下调7天期逆回购操作利率，意在加大逆周期调节力度，熨平短期经济波动;而中长期债券收益率反映的更多是长期经济走势，要采用跨周期的视角评估。业内人士分析，本轮长债利率的持续下行，已经包含了对本次降息的预期，甚至有明显超调，不代表着需要跟随7天期逆回购操作利率下行再继续走低。实际上，当前长债利率过低，媒体也普遍关注到其中可能潜藏的风险;长债利率过低，也容易引发弱预期的自我实现，而我国经济的基本面是长期向好的。央行此次降息有助于支持经济回升向好，提振中长期经济预期，也有助于带动长端利率的回升。预计未来央行还将综合施策，必要时借入并卖出国债，及时校正和阻断债市风险累积，保持正常向上倾斜的收益率曲线。央行是有决心、有措施来稳定市场预期的。
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