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- 分类：金融
- 发布于 2019年2月23日
本周最后一个交易日，A股涨势如虹，个股掀起普涨浪潮。沪深两市合计成交额达6222亿元，创去年3月以来的新高。
昨日早盘，沪深两市小幅低开后，维持横盘震荡，午后以券商为代表的金融板块全线爆发，带动大盘快速拉升，并一举突破2800点整数关口。创业板指大涨逾3%，创反弹以来的新高。
截至收盘，上证综指报2804.23点，上涨1.91%;深证成指报8651.20点，上涨2.36%;创业板指报1456.30点，上涨3.10%。
昨日盘面上个股普涨，逾3200只个股飘红，140多只个股涨停，券商板块集体爆发，成为当仁不让的主力军。Choice数据显示，券商概念板块整体涨幅近10%，中信证券(22.430, 2.04, 10.00%)、光大证券(12.630, 1.15,10.02%)等20余只券商股涨停。沪上某中型券商非银分析师向上证报表示，近期市场交易量明显增长，创下近11个月的新高，券商行业盈利状况有望明显改善;中国证券业协会就资本市场减税降费措施征集意见的消息也起到推波助澜的作用;再加上券商板块前期估值较低，有基本面支撑，多种因素合力推动了券商板块大涨。
科技股方面，5G概念持续升温，东方通(18.590, -0.06, -0.32%)信、中兴通讯(27.840, 2.53, 10.00%)等多股涨停。尤其是领涨龙头东方通信(30.640, 2.79, 10.02%)，近10个交易日揽入9个涨停，年内涨幅扩大至167%。从去年10月的3.7元到目前的30.64元，东方通信4个月时间创下了超7倍的涨幅。
资金面上，周五借道沪深股通的北向资金合计净流入59.99亿元，连续第18个交易日净流入。其中，沪股通净流入35.9亿元，深股通净流入24.09亿元。具体标的上，沪股通中，中国平安(67.020, 1.63, 2.49%)、招商银行(30.630, 0.55, 1.83%)分别净流入3.53亿元和3.46亿元，贵州茅台(726.010, 5.76, 0.80%)净流入2.54亿元，恒瑞医药(66.300, 0.86, 1.31%)净流入1.1亿元;深股通标的中，格力电器(44.960, 0.12, 0.27%)净流入1.88亿元，海康威视(35.100, 1.10, 3.24%)、万科A(26.970, 0.02,0.07%)、五粮液(68.500, 0.45, 0.66%)净流入金额均超过1亿元。
回顾本周，沪指累计上涨4.54%，创下2016年3月以来最大单周涨幅，且2019年以来，沪指周K线走出七连阳。
特别是券商股再掀涨停潮，带动银行、保险、信托以及互联网金融齐齐走高。而回顾历史，2014年底券商股的连续拉升，为2015年上半年的那波牛市拉开了序幕。近期券商板块的亮眼表现，让一些投资者似乎嗅到了牛市的味道。当前市场的表现，到底是反弹还是反转?后市将如何演绎?机构观点存在较大分歧。
中信建投(16.450, 1.50, 10.03%)认为，当前位置就是牛市的起点。在宽信用的大背景下，中国经济将从今年三季度开始复苏，加上外围不确定因素逐渐消退，以及预期修复、商誉减值地雷大幅减少等原因，A股已经具备进入牛市的条件。招商证券(17.520, 1.46, 9.09%)策略团队表示，A股春季攻势有望延续，主要逻辑在于流动性改善以及政策转暖等。预计未来市场将回到小盘风格占优的情况。海通证券(12.710, 1.07, 9.19%)首席策略分析师荀玉根认为，历史大底都很复杂，通常是政策底领先市场底领先业绩底。回顾2005年以来的行情，从时间上看，政策底、市场底、业绩底依次出现的特征非常明显。此轮行情中，政策底前期已经出现，市场底还有待确认。
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- 分类：金融
- 发布于 2019年2月19日
2月19日，受到美元走低的影响，黄金市场火热，伦敦金和纽约金均刷新9个多月新高。
现货黄金24小时内触及1327.71美元/盎司，突破了1月末的高位，刷新去年4月25日以来的新高。
纽约金即将突破1330美元。
美元走软仍是黄金走强的首要原因，另外欧元区经济疲弱，欧洲央行或将会调整其利率前瞻指引支撑了黄金进一步走高，特朗普的决定实际上已经给未来市场更多的不确定性埋下了定时炸弹。无论是两党围绕修墙和紧急状态的持续角力，还是绕过国会制约的初衷，都意味着中长期来看，黄金将成为主要的受益者。
基本面利好因素：
1.欧洲新一轮货币刺激有望重出江湖，欧洲央行执行委员Benoit Coeure表示，新一轮定向长期再融资操作(TLTRO)是可能的，欧洲央行在讨论此事，要确保新的TLRTO能为正确的目标服务。
2.特朗普宣布美国进入国家紧急状态，给金价(1327.90, 5.80, 0.44%)带来避险需求。
3.美国12月零售销售意外下滑，创9年来的最大跌幅。美国1月制造业产出环比 -0.9%，创2018年5月份以来最大单月降幅。数据表明，在去年年末金融市场动荡和政府停摆之际，美国经济出现明显减弱迹象。
基本面利空因素：
1.来自于贸易问题和美国政府关门的担忧都有所缓和，这或将导致市场避险情绪相对降温。而美股近期出现的强势反弹也将部分压制金价的需求程度。
2.白银(15.76, 0.02, 0.14%)上涨力度明显不及黄金，或对黄金造成一定的拖累。
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- 分类：金融
- 发布于 2019年2月15日
2019年1月份，全国居民消费价格同比上涨1.7%。其中，城市上涨1.8%，农村上涨1.7%;食品价格上涨1.9%，非食品价格上涨1.7%;消费品价格上涨1.3%，服务价格上涨2.4%。
1月份，全国居民消费价格环比上涨0.5%。其中，城市上涨0.5%，农村上涨0.4%;食品价格上涨1.6%，非食品价格上涨0.2%;消费品价格上涨0.4%，服务价格上涨0.6%。
一、各类商品及服务价格同比变动情况
1月份，食品烟酒价格同比上涨2.0%，影响居民消费价格指数(CPI)上涨约0.61个百分点。其中，鲜果价格上涨5.9%，影响CPI上涨约0.10个百分点;禽肉类价格上涨5.5%，影响CPI上涨约0.07个百分点;鲜菜价格上涨3.8%，影响CPI上涨约0.10个百分点;水产品价格上涨1.2%，影响CPI上涨约0.02个百分点;粮食价格上涨0.5%，影响CPI上涨约0.01个百分点;畜肉类价格上涨0.2%，影响CPI上涨约0.01个百分点(猪肉价格下降3.2%，影响CPI下降约0.08个百分点);鸡蛋价格下降1.7%，影响CPI下降约0.01个百分点。
其他七大类价格同比六涨一降。其中，教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务价格分别上涨2.9%、2.7%和2.3%，居住、衣着、生活用品及服务价格分别上涨2.1%、1.6%和1.5%;交通和通信价格下降1.3%。
二、各类商品及服务价格环比变动情况
1月份，食品烟酒价格环比上涨1.1%，影响CPI上涨约0.34个百分点。其中，鲜菜价格上涨9.1%，影响CPI上涨约0.22个百分点;鲜果价格上涨2.3%，影响CPI上涨约0.04个百分点;水产品价格上涨2.0%，影响CPI上涨约0.04个百分点;禽肉类价格上涨0.5%，影响CPI上涨约0.01个百分点;畜肉类价格下降0.1%(猪肉价格下降1.0%，影响CPI下降约0.03个百分点)。
其他七大类价格环比四涨二降一平。其中，其他用品和服务、教育文化和娱乐价格分别上涨1.4%和1.0%;医疗保健、生活用品及服务价格分别上涨0.4%和0.3%;衣着、交通和通信价格分别下降0.3%和0.2%;居住价格持平。
2019年1月居民消费价格主要数据
环比涨跌幅
(%)同比涨跌幅
(%)
居民消费价格0.51.7
其中：城市0.51.8
农村0.41.7
其中：食品1.61.9
非食品0.21.7
其中：消费品0.41.3
服务0.62.4
其中：不包括食品和能源0.41.9
其中：不包括鲜菜和鲜果0.31.6
按类别分
一、食品烟酒1.12.0
粮 食0.10.5
食 用 油-0.2-0.3
鲜 菜9.13.8
畜 肉 类-0.10.2
其中：猪 肉-1.0-3.2
牛 肉1.77.9
羊 肉1.812.7
水 产 品2.01.2
蛋 类0.40.3
奶 类0.12.7
鲜 果2.35.9
烟 草0.10.4
酒 类-0.41.8
二、衣着-0.31.6
服 装-0.41.7
衣着加工服务费1.24.6
鞋 类-0.10.9
三、居住0.02.1
租赁房房租-0.12.4
水电燃料0.01.3
四、生活用品及服务0.31.5
家用器具0.00.0
家庭服务3.97.6
五、交通和通信-0.2-1.3
交通工具0.1-1.8
交通工具用燃料-3.6-6.1
交通工具使用和维修1.03.5
通信工具-0.8-0.2
通信服务0.0-1.2
邮递服务0.20.5
六、教育文化和娱乐1.02.9
教育服务0.13.3
旅 游5.55.2
七、医疗保健0.42.7
中 药0.46.2
西 药0.35.3
医疗服务0.41.5
八、其他用品和服务1.42.3
附注
1.指标解释
居民消费价格指数(Consumer Price Index，简称CPI)是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。
2.统计范围
居民消费价格统计调查涵盖全国城乡居民生活消费的食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8大类、262个基本分类的商品与服务价格。
3.调查方法
采用抽样调查方法抽选确定调查网点，按照“定人、定点、定时”的原则，直接派人到调查网点采集原始价格。数据来源于全国31个省(区、市)500个市县、8.8万余家价格调查点，包括商场(店)、超市、农贸市场、服务网点和互联网电商等。
4.数据说明
由于“四舍五入”原因，有时会出现合计数据与分类数据高值或低值相同的情况。
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