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- 发布于 2019年9月05日
原标题：北京南站不再难!将添6层立体车库，人脸识别抓黑车
提起北京南站您想到的是什么?有点儿难啊!不过经过一年的30项综合整治，如今再到北京南站，您会发现北京南站已经顺畅了许多：全地区上线“人脸识别”让黑车揽客无处躲藏，理顺巡游出租车和旅游大巴车流线让站区交通秩序更加顺畅，改造346块标识让站内不再“走迷宫”，拆除62家商户把更多的空间让给旅客……
今天(9月5日)记者还从北京南站地区管委会获悉一些利好消息：目前北京南站地区已经开始启动站外停车场改建立体停车楼、北广场增加无障碍直梯、南广场加建公厕等一系列措施，为旅客提供更加细致精准的服务。
缓解停车难：
北广场开建6层立体停车楼
停车难一直是火车站的老问题之一，北京南站也不例外。不过一项停车场平改立的工程已启动，北京南站北广场西北侧的平面停车场将改造成为6层立体停车场。记者在现场看到，这个停车场如今已经被施工围挡围住。北京南站地区管委会相关负责人介绍说，他们此前协调了北京静态交通投资运营有限公司，对该处停车场进行改造，改造后将成为一个6层立体停车场，采用自走式立体停车模式，提供车位500多个。据了解，这处立体停车场建设将于年内完工，届时能为北京南站增加400多个停车位，既方便旅客停车需求，也能为周边居民提供停车服务。
北广场增加电梯无障碍出行
在北京南站北侧的出站口处，高大的钢架矗立在向上出站的楼梯前，已经地下一层的平台露出了地面，这里将增设两部上下的直梯，直通北京南站北广场地面。记者了解到，这是由首发公司(公联枢纽公司)主办的项目。多年来北京南站北广场主出站口一直没有直梯，扶梯也主要是分散的通向各个公交枢纽，对一些拿行李或是行动不便的旅客造成了困扰，此次综合整治终于实现了直梯的加装，目前正在进行直梯外钢结构建设，整个电梯将于年内完成施工并投用。
北广场已经搭建的电梯钢架 缓解如厕难：
南广场加建公厕月内完工
人有三急，北京南站南广场又是多路公交站集中换乘的地方，每天有大量的旅客在此经过，可是想要上厕所只能到北京南站里去。此次综合整治过程中北京南站根据旅客需求，特意在这里增设一处公厕。如今这个公厕已经初具雏形，就在南广场出站口东侧，已经封顶，正在进行外墙装修以及内部装修及设备安装，预计在月内建成投入使用。
正在建设的南广场卫生间 自去年8月起北京南站地区启动了30项综合整治任务，经过一年的综合整治，北京南站地区在地区环境秩序、交通接驳、服务保障等方面有巨大变化，记者带您一一领略。
[亮点1]
全地区“人脸识别”黑车揽客人员出现就“报警”
经过前期的治理，北京南站地区黑车已经无处藏身，许多黑车开始在周边停靠，然后安排专人到南站揽客。针对这一特点，南站建设了全地区“人脸识别”系统，将此前查获的揽客人的人脸信息录入系统，一旦其在北京南站地区出现，立即自动弹出报警信息，随即可以通知附近执法人员。
[亮点2]
北广场增设70巡游出租车停车位
北京南站北广场地面出租车调度站主要分流了地下停车场巡游出租车流量，为了让出租车和乘客“随来随走”，特意在北广场设置了70多个出租车动态停车位，目前北广场的巡游车调度承载总量已经占到了北京南站出租车调度总量的18%，每天有1000多辆车在此上下乘客。
[亮点3]
改造标识346块理顺道路标识系统
此次综合整治中北京南站地区管委会还积极统筹研究设置站内外及周边道路标识系统，共计改造标识346块，包括静态标识248块，动态标识63块，动静结合标识35块，让北京南站内各种流线更加清晰。
新增设的引导牌
动态标识牌 [亮点4]
出租车候车提示牌直连计数摄像头
在北京南站东出租车调度站入口处，走过的人都会抬头看看通道上方吊着的大型LED显示屏，这个显示屏与计数摄像头相连接，能够及时反映地下两个出租车调度站打车旅客排队情况，还能够将数据同步到北京南站地区管委会微信公众号中，为旅客提供出行方便。
[亮点5]
拆除62家商铺空间让给旅客
此次综合整治过程中，已经分两个阶段拆除了商户62家，在二层检票口拆除52家，增加座椅，将空间让给候车乘客，在地下快速进展厅拆除商户10家，让进站厅客流走向更加顺畅。
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(原标题：How China’s hi-tech AI food-delivery apps are no match for Chongqing’s ‘graceful disorder’)
网易科技讯 9月5日消息，据香港《南华早报》报道，重庆错综复杂的道路让各大外卖应用的导航以及路线规划无可奈何，而外卖员主要靠个人经验准时完成送餐服务。
以下是翻译内容：
重庆位于中国西南部的长江上游。作为一个工业城市和中国主要的内河港口，重庆以麻辣食物、闷热夏天，以及比邻接踵的高楼而闻名国内外。
这也是外卖员不用手机导航的为数不多城市之一，他们往往依靠自己掌握的路线完成配送。
图示：在重庆，汽车常常会在住宅楼顶的道路上行驶。
25岁的李路(Li Lu，音译)是美团点评订餐应用的一名外卖员。他来自重庆的农村地区，有一次因为花了一个多小时才找到客户而惊慌失措。“地图上看起来很近，但送餐点实际上是在22楼，你需要绕一圈才能到那里，”半年前刚刚开始从事外卖工作的李路说，“你只能把地图作为参考，重要的是熟悉这个地区。”
21岁的辛晓勇(音译，Xin Xiaoyong)也是如此，为饿了么工作的他依旧清楚记得第一次送餐时的窘迫。“我花了两个小时才找到地方。我跟着地图走，然后发现似乎是死路一条。”来自贵州省的辛晓勇说，“我对那些小巷并不熟悉。在到达我需要去的地方之前，我不得不找了四五个人问路。”
媒体采访了这两款主要外卖应用的十几名送餐员，除了一人外，所有人都说他们不依赖应用程序推荐的路线。相反，他们会尽可能地熟悉自己的服务区域，这样就可以减少单次送餐的时间，因为完成的送餐量越多，他们赚的钱就越多。
“重庆是一个3D化的立体迷宫城市，拥有着错综复杂的道路。一个建筑可能有两个街道地址,因为人们从一条街道走进一幢大楼的一楼而其他人可以从另一条街道走进七楼,”香港中文大学地理信息科学教授林珲如是指出,“同一栋楼有两个不同地址来说也是正常的。”
重庆的迷宫在很大程度上可以归因于其处于丘陵地带。早在19世纪末，重庆垂直城市般的特征就创造了如今已不复存在的轿夫职业。如今有网友戏称四面环山的重庆为“8D梦幻城市”。
例如在重庆渝中区，有一栋24层的大楼根本没有电梯，更让人困惑的是这栋楼的三个出口通向三条不同的街道。
外卖应用使用人工智能来进行订单匹配和路线推荐。后端系统必须计算数千个订单的实时交付时间，以预测外卖员抵达时间，并在调度方面做出更好的决策。
“在重庆，水平和垂直定位误差相对较大。卫星无法提供准确的位置，因为其信号受到山的影响。” 香港理工大学土地测量及地理信息学系教授陈武表示，“当然，映射算法可以实现3D路由，但如果初始位置信息不正确，这也根本没有用。"
在北京和上海等地，基于位置的算法在提高外卖运营效率和降低成本方面发挥着重要作用。陈武表示，北京地形相对平坦，这使得计算最短路线更加有效。
对于快递员自己来说，错过最后期限可能会导致客户投诉以及收入缩水。24岁的王柱隆(Wang Zhulong，音译)是饿了么的一名外卖员。他平均每月能挣7000到8000元人民币，最高收入能达到1万元。这比在工厂组装手机的收入要高很多。
“我们每天都在和时间赛跑，” 23岁的韩松丹(Han Songdan，音译)为美团点评送餐。“有时候你看到离最后期限只有三分钟了，你必须要跑。但我已经习惯了。”
外卖应用程序本身也在努力改进路线规划。“重庆是一座山城，道路起伏给送餐路线的规划带来了困难，”美团的一位女发言人说。“下一步，我们将通过数据积累加快地图更新，并从产品角度推动相关问题的解决。”
而饿了么“将继续与地图服务提供商进行合作，加强对快递员的导航和路线推荐效果，”一位女发言人说。“饿了么还邀请有经验的快递员培训新的快递员，以提高他们的专业水平。”
根据市场咨询公司博圣轩(Daxue Consulting) 5月份的一份报告，中国外卖市场约370亿美元，有3.55亿用户。报告称，这意味着约有四分之一的人口使用智能手机点餐。
“我不能没有外卖，”重庆大学研究生王延庆(Wang Yanqing，音译)说。“外卖员不能在校园里开摩托车，因为路上有台阶，他们必须走进去。”
要么就要跑。除了吃掉顾客的午餐，再没有什么比把外卖放凉更能影响顾客满意度了。
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(原标题：支付宝回应AI换脸风险：不管多逼真，都无法突破刷脸支付丨钛快讯)
钛媒体快讯 | 9月2日消息，在刚刚过去的周末，一款面向大众的AI换脸软件“ZAO”瞬间爆红网络，朋友圈不少人开启了自己的换脸之路。在AI换脸走红的同时，ZAO也被指涉嫌过度攫取用户授权、侵犯隐私、盗用版权以及引发公众对刷脸支付安全的担忧。
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担心隐私安全问题，不会试用。 查看结果起止时间：2019-09-02 至 2019-10-02
对此，支付宝安全中心8月31日发布公告称，目前各类换脸软件不管换的有多逼真，都无法突破刷脸支付。即便出现账户被冒用的极小概率事件，资金损失也会通过保险公司进行全额赔付。
支付宝方面解释称，刷脸支付"采用的是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，也会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
此外，在进行人脸识别后，部分用户还需要输入与账号绑定的手机号进行校验，进一步提高了安全性。同时，支付宝还会通过各种安全风控策略确保账户安全。比如刷脸支付功能需要用户进行开通操作，开通之后才能进行支付，用户也可以随时关闭。
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