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分类：汽车

发布于 2019年5月09日

　　新浪科技讯 北京时间5月9日早间消息，据彭博社报道，在Uber看来，使用仲裁手段解决与司机的争端是一个聪明的做法，它不仅能够避免代价高昂的集体诉讼，还能避免事件被媒体放大，在这种模式下很少有司机能够给该公司带来真正的麻烦。但是Uber的这个算盘可能是打错了。

　　当前这家打车企业为上市进行筹备，他们在上市时的估值有可能会达到840亿美元。然而该公司的说明显示，这些年来曾对Uber提出过仲裁的美国司机数量超过了6万人。这个数字让法律专家倍感惊讶，专家认为，解决完全部这些仲裁有可能会让Uber花费10年的时间，还要耗费至少6亿美元资金。

　　在即将上市的背景下，Uber这个数字成为了外界关注的重点。从Uber的角度来看，仲裁能够避免司机抱团对该公司进行集体诉讼，从而威胁其业务模式：将司机视为独立承包商，而不将其视为全职员工。

　　然而，尽管这种方式可以避免诉讼，但是积累了6万起仲裁事件，对于任何一家公司来说都是一个巨大的数量。法律专家南希·克里敏斯(Nancy Cremins)说到：“从行政和法务的角度来看，这个数量都是不可能解决的。”

　　零工经济企业依赖于大量外部伙伴，但是这些企业并没有将这些人视为员工，而是将他们归类于独立承包商，因此在出现争端的时候，零工经济企业非常喜欢使用仲裁手段解决问题。从Uber司机的角度来看，他们认为尽管这种业务为他们提供了更大的灵活性，但是同时这种工作方式让他们失去了很多福利和保障。于是，大量的司机产生了不满，他们认为Uber将大部分服务成本转嫁到了司机身上，例如燃油、保险和车辆维护等费用，都需要司机自己来承担。

　　仲裁人数众多给Uber带来的最明显的影响就是高额的仲裁费用，保守估计该公司每完成一个仲裁案件就需要付出1万美元的成本。而克里敏斯认为，该公司解决一个仲裁案件的成本为接近2万美元。考虑到已提起仲裁的司机的数量，这意味着Uber公司需要在这方面花费至少6亿美元，这还不包括为那些在仲裁中胜出的司机所提供的赔偿。

　　专家表示，这个数字远远超过了Uber在集体诉讼中所作出的赔偿。例如，今年3月该公司解决了一个由1.36万名司机提起的集体诉讼，而这起诉讼的和解费用为2000万美元。

　　Uber公司的发言人拒绝对此事发表评论，他表示在IPO之前他们需要遵守监管静默期的规定。

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分类：汽车

发布于 2019年4月30日

　　作者：王昊

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　　近日，关于5G手机、5G商用的消息不绝如耳。诸多国内外智能手机厂商纷纷发布5G手机时间表，目前也已发布概念机用于对外展示，瞬时间让人无限期待。

　　同时，作为商用推广重要一环，5G基站建设和网络布局也在三大运营商中紧锣密鼓推进。昨日，中国联通董事长王晓初就宣布了中国联通将在北京、上海、广州、深圳、南京、杭州、雄安等7个城市开通5G试验网的布局。他说道，将在核心区域连续覆盖，同时在33个大城市的热点地区和部分行业开通5G网络的各种行业应用场景。

　　同时成立5G创新联盟并组织百亿资金用于5G孵化。据了解，其发布的“领航者计划”表明未来将建设200家示范项目、50多个5G开放实验室、孵化100多个5G创新应用、20多个5G行业应用标准。

　　在5G网络建设日益加快之下，日前，湘湖国家旅游度假区管委会联合中国移动杭州分公司召开湘湖5G智能网联无人驾驶车发布会，这是国内首个在景区开放道路上实现的5G智能网联驾驶应用。

　　在对外展示中得知，该车今后可实现无驾驶员时自主上路运行，具备循迹自动驾驶、行人识别和动态避障、区域动态限速、交通信号灯通行、超视距、车辆动态调度等功能，

　　借助5G网络低时延、大带宽、高可靠性优势和“端-边缘-云”协同的分级立体智慧交通及自动驾驶架构，可实现人、车、路、云的信息交互、边缘计算、高精度定位、五维时空信息呈现等能力，为车辆提供智能决策、协同控制提供信息服务，进而实现不同等级智能驾驶。

　　5G在度假区内还将大幅提高视频监控、车载和船载监控等高清视频图像的传输能力，在安全管理、交通管理和指挥调度方面高效预判、及时预警、从容应急指挥。实现5G智能网联驾驶应用后，该度假区也将成为国内首个5G全覆盖、无人驾驶车辆服务的景区。

　　不仅是在景区，其实在产业园区、物流园区、港口等封闭场景内均已出现无人驾驶车的落地。菜鸟网络、苏宁在2018年已实现园区内无人驾驶测试，京东研制的无人驾驶快递车也已经上路测试。在高速场景运输中，也有无人车开始在测试区内封闭测试，为今后长距离运输的无人重卡打下基础。港口中，中国重汽、图森未来、西井科技等均已在多地港口实现无人驾驶卡车运输货物，我国道路状况复杂，无人驾驶除了要求技术成熟，还受道路状况、行人素质、天气环境等一系列因素的制约。

　　但可以肯定的是，从整个行业趋势来看，在全面落实无人驾驶全面商业化运营中，商用车将会更先落地。

　　商用车率先落地的趋势不仅在中国是主流，在世界范围内无人驾驶技术领先的多国中也是存在共识的。比如，截至2019年3月，美国10州已有15家自动驾驶公司落地，其中无人出租车与自动驾驶卡车领域落地企业最多，各占6家，而且根据华尔街金融分析师也推测道，这两大市场的利润空间将在2025年达到500亿美元。

　　从我国发展情况来看，国家发改委2018年公布的《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)提出，到2020年我国智能汽车新车占比将达50%。同时，劳动力成本日益升高，驾驶安全问题日益严峻，解放人类驾驶员的无人驾驶重卡将拥有巨大市场刚需。

　　根据中国港口协会的数据，中国港口约有2.5万辆场内集装箱卡车，还有15万到16万辆用于装散杂货的卡车，一共超过18万辆。而目前港口用商用车价格一般在150万元至200万元之间。那么，港口一个场景内就蕴含3000亿元左右的市场规模。

　　商用车的无人驾驶落地不仅对需求定位更加明确和细分，而且对复杂外部环境和道路规则也必须更为熟悉。所以目前测试车均配备安全员保证安全，相信在人、车、路、云多端协同之后，无人驾驶车将会在物流、环卫、港口、矿井多领域加速覆盖