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- 分类：金融
- 发布于 2017年1月17日
在中国金融科技火红的2016年，不论传统金融机构还是新创业的互联网金融公司，都深刻认识到金融科技带来的变革。顺势而为，顺势有为成为时代赋予金融业的重大使命。如今更是来到了金融科技3.0阶段，也就是说，创新升级，金融与科技产业内的市场结构、资源要素边界进一步融合，协同效应规模化释放在即。一方面，新金融与传统金融机构更多融合，发展机会密集出现；在另一方面，传统金融面临压力。汹涌而至的金融科技，势必形成摧枯拉朽之势，传统机构承压前行、倒逼转型。
新与旧的竞合，成为金融业2017年的主旋律。
而人工智能作为金融科技邻域内的先进之物，瞬间就被推向舆论的风口浪尖。从AlphaGo到Master，人类围棋选手不敌人工智能让科技公司兴奋异常， 2017年的科技圈也到了逢人必谈AI的程度。那么在金融业，人工智能到底意味着什么呢？
人工智能技术的主要益处是其自我完善的能力，在运行中可以积累越来越多的经验。人工智能了解我们的意图，这可能产生丰富有效的用户体验。金融行业已经采用人工智能解决难题，比如有些公司使用人工智能执行更高水平的技术分析等。对于金融机构领域来说，当人工智能普及时，他们将置身于更先进的人工智能技术，此类智能技术拥有认知系统，并具备强大的机器学习能力，使用更复杂的算法，模仿人类的推理能力。
此外，在金融领域，拥有各种层面、各种领域、各种维度的海量数据，也有非常客观的评判标准，因此，基于这些大量数据来实现金融风控，人工智能技术可以发挥非常大的价值。在此就有一个极具代表性的案例——欢旅金服。欢旅使用人工智能技术变革底层金融风控，通过引入大数据特征对人群进行精准定价，突破传统征信体系的束缚，并通过挖掘数以千计的有效弱特征，代入数百个机器模型，对更广泛的人群进行判断为其提供服务。在以人工智能为创新引领的金融科技助力下，加上大文旅板块的热门场景推动，价格实时发现、资源精准匹配、产品按需提供、服务随时响应以及风险智慧经营等皆在欢旅成为可能。
在不经意间，人工智能正在悄然改变着金融行业的玩法甚至格局。当然，人工智能的发展目前才刚刚开始，要完全取代基础金融还有一段坚实的路要走，但是未来的发展前景确实非常的明朗。未来已来，2017年的表现更加值得期待。
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- 分类：金融
- 发布于 2017年1月16日
1月12日，北京市网贷行业协会发布“X-credit信息共享系统”。该系统上线后，可有效解决机构间的数据“孤岛”，以及网贷行业中的多头借贷和反欺诈问题。广信贷平台已首批已加入共享系统，系统内有多家机构共享的索引超过1000万条。
据广信贷工作人员与系统建设方沟通解到，该系统通过去中心化技术建立数据可控的流通机制，推动机构间的信息自由、安全、公平共享交流。该系统不以监管为目的，不以收集数据为目标。该信息共享系统仅执行数据提供方与数据查询方的信息共享撮合功能，从机制和技术上将使共享数据无法获取、存储、合并、修改。以保障数据提供方和查询方权益为目标。
北京市网贷行业协会秘书长郭大刚介绍，共享系统在机制设计上，抛弃了协会定义数据、要求企业上报的模式，而采用机构间协商定义数据，自愿共享的方式；而在数据安全和权益保护上，更是做出了大胆的弱中心化模式，要求从技术上保证协会不接触实质数据，无法复制、留存、修改数据，而不是仅仅通过商业协议承诺来实现数据的安全和保障，平台这一自我放权和约束的做法，使得原有平台中心从数据流动的控制者和最大获益者变成最普通的服务者，机构的数据权益得到最大程度的保护，使得机构从不敢共享数据向资源共享数据成为可能。值得注意的是，该系统引入了区块链技术，通过将数据共享过程分解，将关键环节使用区块链记录，形成索引链、交易链以及投诉链，可以让所有机构公平参与。
“X-credit信息共享系统”发布上线后，北京市网贷行业协会也同时发出倡议，广信贷作为北京市网贷协会观察员， 以首批成员身份签订倡议书，倡议包括：自愿共享数据，保证数据真实、合规，并及时更新数据；拒绝提供虚假、伪造数据，并愿承担相关后果；共同建设系统，共同监督系统，共同营造诚信的数据共享环境。广信贷作为行业内合规发展的代表性平台，在监管细则出台前坚持自律，提前布局银行存管；广信贷是在《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》下发后，率先达成“三证”（ICP备、ICP证、网安备案）齐全的平台之一，在行业内品牌影响力持续提升。此次率先接入 “X-credit信息共享系统”及签署倡议书的一系列举动，也预示着广信贷2017年坚持合规发展的决心！
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- 分类：金融
- 发布于 2017年1月14日
2017年1月8日，胡润新金融百强榜发布。2017年中国新金融行业年度风云人物和2017年中国新金融科技创新奖两个榜单上，都有向上金服的名字。自“年终盘点季”以来，这已经不是向上金服第一次登上榜单了——上个月，向上金融刚刚踏上“年度卓越智能理财机构”大奖的颁奖台。
刚刚度过了其三周年生日的向上金服，当然远非资历最深的老平台，却也完整地经历了互金行业的冬秋春夏。获得今天这些耀眼光环的背后，是向上金服在一轮轮行业洗牌中步履坚定地行进至今，同时交出的一份亮眼成绩单。
多线业务布局 智能投顾领域发力
戴上“年度风云人物”桂冠的向上金服底气十足。目前，平台累计投资总金额已经达到180亿——众所周知，百亿俱乐部的门槛，对互金企业来说，算得上是一道跨入第一梯队的安全闸门。
然而，在整个行业向着大资管方向推进的时刻，向上金服也没有把自己作为单纯的线上财富管理平台，而是在多个业务条线紧锣密鼓进行布局。
尤其是在智能金融正逐步成为行业发展最重要分支时，向上金服早早展开了对智能投顾领域的深入探索，并在今年正式推出其在智能投顾领域的第一款重磅产品——几何股票，这成为向上金服在智能投顾领域的首个落地项目。
并且，不同于市场上已有的智能投顾以资产配置为主的属性，几何股票主要基于大数据进行资讯、社交数据以及行情数据的分析，进而为用户提供资产组合及投资信息服务。
除了向上金服这个财富管理的基础平台，作为智能投顾的几何股票，互联网征信也是向上金服重要的业务模块。
在蚂蚁金服、微众银行以及前海征信等正如火如荼地开展征信业务之时，向上金服布局互联网征信的进程也早已开始。可以想见，建立大数据风控模型，将有助于平台实现为借款人提供纯线上的小额信用贷款，完成对消费金融业务的布局。
数据技术驱动 借力科技金融升级
而2017年“中国新金融科技创新奖”的关键词，则是对向上金服在过去一年里力图转型升级所做努力的准确归纳。
前文所述，推出智能投顾领域的落地项目，建立大数据风口模型，所有这些都离不开科技的赋能。向上金服CEO袁成龙也不止一次公开表达过对“科技金融”想象空间的重视：“站在今天的时间点上对行业进行回顾与展望，我们发现仅仅做简单撮合是不行的，必须有更多的科技附加值。”
袁成龙分析，科技金融要运用大数据技术进行风险识别、监控和预警，降低风险、提升效率，有足够有用的数据才能并能将数据充分应用很重要。能不能沉淀足够多且有用的数据，并且可以持续积累是关键。
同时向上金服意识到，数据源之外更为关键的区别在于技术手段，在于数据处理能力。“二者都很重要，数据规模、纬度都需要拓展，技术水平的提升将是平台能否走的更远是平台走的更远的必要条件。”故而，向上金服持续保持着与大数据公司的应用合作，同时加大对自身技术的投入和建设。
坚定普惠路线 引领互金未来导向
在互联网金融真正进入监管元年的2016年，随着监管层相继出台强化资金存管意见稿，且明确规定自然人在平台的借款余额上限，小额分散成为互联网金融发展的又一个关键词——在这样的情势之下，互联网金融行业正在进一步回归到普惠金融的本质。
无疑，向上金服又一次成为普惠政策的拥抱者。自2013年上线以来，向上金服就不断出台针对中小企业的优待政策，帮助一大批中小企业解决融资难题。
除了融资之外，多元化金融服务、政策、投资者保护和教育，都算得上是普惠金融的服务体系。向上金服一直在做的，亦在于此。致力于与银行展开合作，将各自的资源优势进行优化组合，以保障用户资金安全提升投资服务效率。
科技，创新，监管，普惠，这些代表了互联网金融行业过去准则，同时也是未来发展方向的关键词，今天被印在了奖杯和榜单之上，作为对过去向上金服所做一切的褒奖。同时，这又何尝不是用户、行业给向上金服以及那么多在翻卷云涌的行业大潮下一起摸爬滚打的同业们，给出的一份明确导向和未来目标。
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