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分类：商业

发布于 2019年7月04日

　　根据外媒报道，一位知名的分析师表明，苹果在2020年会推出5G版本的iPhone，也就是iPhone 12。但是如果想要苹果使用自家的5G调制解调器，那么至少要等到2022年或者2023年，现在则需要使用高通的5G调制解调器。今年的iPhone 11无缘5G，希望大家在购买手机时慎重考虑。

　　苹果自制5G调制解调器可能要等到2022年问世　　分析师表明，此前苹果和高通达成的协议，可能包括高通公司向苹果公布部分5G基带芯片源代码，帮助苹果开发自己的5G PA/FEM。

　　现在的高通调制解调器，苹果在使用时可能会使用自己设计的功率放大器和前端模块，而并非此前公布的高通RF360。如果苹果使用了自己设计的功率放大器和前端模块，那么苹果可以在未来的iPhone 12上更方便的添加自己的5G调制解调器。

　　此前苹果与博通达成了一个两年的供应协议，分析师也表明这个协议对苹果有利。这个协议主要是博通帮助苹果修改4G功率放大器，好将其用作5G用途，另外还需要帮助苹果开发5G基带芯片。

　　苹果的5G版本iPhone频率将如何设定呢?　　另外还有个问题，苹果是一家美国公司，因此美国是本土市场，人们认为5G版本的iPhone 12将会同时支持6GHz以下和6GHz以上的两种频率。美国的5G主流技术据传闻是mmWave，这将要求支持高于6 GHz的频率，这使得iPhone无法仅支持6 GHz以下的频率。

　　虽然说5G版本的iPhone 12要2020年才会揭晓，苹果自己调制解调器的5G版本iPhone要等到2022年或者2023年，不过今年9月份要发布的iPhone 11却有很多新消息曝出。

　　iPhone 11的浴霸式镜头　　首先是iPhone 11的外观，将会采用收窄一点的刘海屏设计，后壳设计将会跟随当前潮流，使用质感更加通透的玻璃后壳，后置镜头将采用浴霸式镜头的设计，丑出天际。

　　摄像头的部分，iPhone 11的后置三个摄像头分别是1200万像素的主摄、1200万像素超广角镜头和1200万像素的长焦镜头这种组合。前置的摄像头将会提升至1000万像素，这样自拍就能够更清晰了，不过比起安卓手机已经达到3200万前置摄像头来说，还差得远。

　　摄像头配置终于提升了　　iPhone 11将会搭载最新的iOS 13系统，最大的改变就是有个暗黑模式，晚上看手机终于不再刺眼了。iPhone 11同时会搭载A13处理器，配备128G存储空间，赚钱嘛，小存储空间不给你了。

　　iPhone 11系列与现在的iPhone Xs配置一样，包括了iPhone 11、iPhone 11R和iPhone 11Max三款，定价构成也会与现在一致。iPhone 11和iPhone 11 Max分别配备一块5.8英寸和6.5英寸的OLED屏幕，iPhone 11R则配备一块6.1英寸的LCD屏。

　　不过在电池方面，这次的iPhone 11将会有明显的提升。iPhone 11R的电池容量达3110mAh，比iPhone XR还高了5%。此外，iPhone 11 Max的电池容量将达到3650mAh，iPhone 11电池容量3322mAh。

　　iPhone 11的电池容量提升了　　iPhone 11系列机型将会采用Lightning接口。而另一方面，这次将为消费者提供转USB-C线缆，甚至还有18W的充电器，看来这次苹果手机要彻底摆脱5W充电了。

　　现在，据爆料iPhone 11的售价将会在7000元左右，笔者想说，为什么还不降价呢，难道又要割肾了吗?有这个价格，买两个华为用一部砸一部都够了。

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分类：商业

发布于 2019年7月04日

　　作者：赛迪网

　　7月3日消息，在“BaiduCreate 2019”百度 AI开发者大会主论坛上，百度CTO王海峰向外界全面展示了百度地图高度AI化的数据生产模式，高效、灵活、智能的数据生产让百度地图实时刻画真实世界。

　　同样是对出行准确性的追求，在百度大脑分论坛上，百度地图事业部总经理李莹做了《基于飞桨的百度地图通行时间智能预估》的演讲，详细介绍了百度地图“通行时间智能预估”(Estimated Time of Arrival，ETA)在应用百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)之后获得的效率提升，从而让用户可准确掌握当下和未来的出行时间，合理规划出行。李莹在演讲中表示，“百度地图与飞桨的深度融合，这种产业实践能够为用户预测出最适合的路线及更精准的用时”。

　　“多长时间能到达目的地”是用户每次出行最为关心的问题，面对纷繁复杂的交通情况，出行时间预估存在着高峰期及平峰时段变化大、路况及天气影响因素多、事故或临时管制突发性高、司机驾驶习惯不同而导致的个性化强等难点。

　　作为新一代人工智能地图，百度地图应用百度深度学习平台飞桨，为用户打造更精准的“通行时间智能预估”能力，能够针对用户设定的出发地、目的地、行程设置，给出最合适的路线、更精准的用时，让出行更加智能可靠。据李莹介绍，飞桨可大幅提升百度地图ETA开发和调试的便捷性、训练效率、部署和预测性能，实现每天响应近百亿次道路计算请求，为十万行业伙伴提供服务。

　　百度地图ETA最直观的感知就是路线规划的预估到达时间越来越精准，推荐路线越来越符合自己的出行或驾驶习惯，其主要在实时出行和未来出行两方面为用户提供精准智能的出行服务。

　　针对用户实时出行的时间预估，百度地图研发了基于飞桨的深度神经网络时间预估模型，在实时路况、轨迹速度等实时流量之外，还加入了多维度的时间编码信息，环境、突发事故等动态编码信息以及用户驾驶习惯、对路线熟悉程度等，以做到更精准的出行时间计算。当用户面临拥堵路段，百度地图还对预估模型进行了单独建模，精细化提升预估效果，让用户对行驶中途径拥堵路段所需的通行时间了如指掌，做到“堵路不堵心”。

　　针对用户未来出行的时间预估，百度地图同样给出了能够做到“未卜先知“的解法。当用户在出差赶飞机或者去陌生地时，如果仅仅基于当前的时间与路况提供到达时间预估，可能等到真正出发时，所需时间会由于因素变化而不可控。于是，百度地图全面综合历史相同时刻的路况、路线用时，再贴心考虑出发时间的道路限行、施工、红绿灯等信息，并结合用户个人驾驶习惯，为用户计算推荐出一条最合适舒心的出行路线并预估出所需时间。

　　为用户提供“未来时刻”的出行预测是各个地图产品面向智能出行时代的发力点，百度地图率先搭载了各项行业领先的百度AI技术，不断提高对未来交通状况预估的准确性。李莹在现场表示，“物理世界变化加快，出行挑战也越来越大，作为新一代人工智能地图，百度地图将深度应用AI技术，为用户提供更便捷、准确、高效的出行服务”。