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- 分类：金融
- 发布于 2018年1月23日
1月19日，移动CRM领导者销售易发布了基于新型大数据云计算技术的智能分析云，助力企业及时决策，推动绩效提高和业务增长。这是销售易继去年上线服务云产品后，又一提升产品能力与用户体验的力作。销售易创始人&CEO史彦泽认为智能分析云产品的推出，将帮助销售易用户及其他寻求通过数据分析提升业绩的企业一个增加竞争力的更好选择。
随着中国经济增速趋缓，为企业带来红利的传统动力日渐衰减，精细化运营作为新的发展引擎逐步发力，成为企业进一步提升竞争力的关键，而精细化运营则主要依托数据分析实现。有研究公司最新的大数据研究报告称，目前有53%的公司正在使用大数据分析， 2015年这一比例仅为17%。而BI（商业智能）便是把偏技术化的数据，以业务化的方式呈现出来，以可视的报表来服务决策的最佳工具。
尽管目前不少企业已经意识到了数据挖掘和数据导向型战略的重要性，但传统BI存在着大量弊端无法满足企业需求：首先是效率低下，数据聚合、抽取以及展现时间都以数小时计，无法跟上业务和市场的快速变化；其次是构建和使用人员的局限，报表的生成和分析需要专业的IT人员与分析师进行，且数据往往只提供给管理层参考，而商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析；第三是数据与业务应用的分离，传统BI系统独立于企业其他业务管理平台，无法支撑业务人员对数据及时全面的掌握。最后，使用空间局限，仅限PC端查看，无法满足常在外办公的商务用户和管理层的需要，致使传统BI报表的平均使用率只有 8%。
显然，新型互联网技术的不断涌现给数据分析带来挑战的同时也提供了机遇，敏捷、融合、可视化数据分析和全员操作的BI产品成为了其更新换代的新标准。为了帮助寻求精细化运营的企业，把经过多年信息化建设积累下来的数据转化成具有商业价值的信息，销售易将移动、大数据、云计算、社交技术与BI完美融合，推出了可以供任何人分析任何业务，在任何地点、任何时间使用的销售易智能分析云。
任何人：使用传统BI的用户中，业务部门报表需要IT人员帮助构建，随后由专业分析师对数据进行分析，一旦业务需求有所变化，业务人员束手无策，只能等专业IT人员对报表进行修改，效率极低。而销售易智能分析云，通过依托云计算技术，打破专业壁垒，可以支持执行层、管理层及决策层业务数据的分析需求，通过轻松定义业务实体，简单拖拽，即可快速、灵活构建、定制业务报表，敏捷自助，零学习成本成为数据分析师。
任何业务：销售易智能分析云是与销售易CRM原生一体的产品，可轻松嵌入到营销、销售、服务各个业务模块，支持各种业务的数据洞察，从而360度全面掌握客户信息，深入探求业务之间内在联系，找出关键业务单元，快速调整方向，赢得销售先机，完美解决了传统BI系统与企业其他管理平台割裂的问题。同时，销售易智能分析云也支持复杂报表的生成，例如，为决策者提供多维度数据分析的交叉表，通过灵活定义报表维度让跨业务实体相互关联，打破各业务单元的信息孤立。更重要的是，智能分析云还让报表可视化，来生动形象的展现不同业务内容，让业务主题一目了然，可谓内外兼修。
任何地点：移动技术的诞生，改变了销售的方式，也改变了管理的模式。传统的企业数据分析，往往仅限于PC端查看，无法满足时代变迁下的工作需求。销售易创立的初心就是将互联网技术与企业软件相结合，颠覆传统软件的使用体验。此次智能分析云也以移动为先，让使用者在任何地方都可以查看数据报表，及时决策。并且实现移动端、PC端数据同步更新，随时随地查看最新数据报表，进行在线分析。而智能分析云的一键分享功能，则可实现相关负责人共同商议、随时探讨解决方案的应用场景，全方位提升了企业决策的效率。
任何时间：众所周知，传统BI导出报表耗时长，已经无法跟上当前业务和市场的快速变化，更不能满足企业对速度、敏捷度的需要。 对此，销售易智能分析云通过云部署，降低了数据分析的成本，并能高效、快速地处理海量数据。而从数据收集到数据呈现同时完成，几乎秒级延时，更能让报表实时更新，在任何时候都可以掌握商场的最新变化，立即行动，时刻处于主动，更好的应对变化万千的商业环境。
Gartner预测称，到2020年之前，自然语言和人工智能技术将会成为90%的现代BI平台的基本特征之一。销售易分析云将持续在这些技术上深耕发力，保持行业领先地位，对此，负责BI分析平台和AI产品线的销售易首席数据科学家和副总裁赵宇辰表示： 销售易的CRM不再只是流程工具，而是基于数据分析和智能技术的新一代产品，从CRM端到端的整个流程和场景里，洞悉现状，把握未来，降低企业中繁琐、重复的环节，以用户为中心，为每个用户提供适合他们的个性化服务，帮助客户更好、更高效的运营，助力企业成功。
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1月19日，“2017华夏机构投资者年会暨第十一届金蝉奖颁奖盛典”在北京隆重举行。作为《华夏时报》打造的年度金融品牌评选活动，“金蝉奖”从2007年开始，见证了中国金融十年的快速发展，在业内素有“财经奥斯卡”之称，具有广泛的影响力。今年，“金蝉奖”紧跟市场脉搏，将目光投向金融科技行业，小牛在线凭借其强有力的FinTech核心驱动力，从众多平台中脱颖而出，获得金蝉奖2017年度科技金融品牌价值奖。
会上，业内专家表示金融与科技的深度融合是大势所趋，然而无论是新技术的开发与应用，还是各领域的实验与融合，亦或是未来场景和蓝图的规划与畅想，最终的落脚点都是产品，而这正与小牛金融科技团队的理念不谋而合。小牛认为，新金融企业需要通过大量的数据分析和数据挖掘，针对不同场景、不同用户群体的需求，设计出不同的产品。譬如，小牛普惠针对不同的贷款需求做分层管理，把用户分成5-8个层面，不同的客户会涉及不同的额度和不同的信贷期间，解决服务深度不足这一短板问题，而这体现的正是小牛推进金融科技创新，助力实体经济发展的企业理念。
小牛金融科技团队构建的“大数据风控”核心技术，在从传输安全、存储安全、权限管理、数据治理、操作审计、平台安全等多个环节保证用户数据隐私与安全的前提下，依托自主开发的大数据平台，为小牛普惠、小牛在线等多个子公司提供用户画像构建、运营优化、风控等多方面有力支持，也是小牛在线稳步迈向五周年，服务超过566万投资人的坚实基础。
回顾2017年，小牛在金融科技方面的成果表现，得到了众多国内外媒体、机构的关注，世界知名财经杂志《Global Finance》、21世纪经济报道以及华尔街见闻等行业权威媒体都曾表彰、报道小牛在金融科技方面的成绩与发展。未来，小牛金融科技团队还将围绕提高边远地区用户触达率、精细化产品设计、提升风控的智能水平和维护互联网金融安全这四大方向助力攻克普惠金融难题，让金融服务实体经济，实现一个金融企业的责任担当。
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本报讯 备受瞩目的安室奈美惠世界告别巡回演唱会海外首站官方宣布强势登陆深圳，演出日期确认为2018年3月17日在深圳湾体育中心“春茧”体育馆举行。消息一出立刻引爆了广大粉丝的热情；据悉，歌迷们最关心的购票信息已于1月23日在趣票网发布并开启预售；而本次安室奈美惠世界巡回告别演唱会海外首站深圳站由华人音乐世界（北京）文化有限公司、微博、飞凡有限公司Unusual Entertainment Pte Ltd、深圳悦天文化传播有限公司、飞朵文化传播（天津）有限公司联合主办，各方主办单位力求在2018年的娱乐盛筵中，以亚洲歌坛顶级歌姬安室奈美惠的告别个唱作为奉献给爱乐发烧友与其粉丝们的开年饕餮大餐。
蜚声艺能界二十五年之久，只用音乐缔造不老神话
日本著名歌手安室奈美惠被誉为享誉亚洲乐坛的传奇歌姬，作为具有超强功力的“歌唱铁人”在日本拥有不可撼动的元祖歌姬实力地位， 并位列与滨崎步、仓木麻衣和宇多田光并称的日本四大歌姬之首。在早前的公告中安室奈美惠也表示自己迎来了出道25周年，除了向大家一直以来的支持表示感谢；也做出决定在2018年9月16日引退，并计划在今年将会专注于完成演唱会和专辑，为自己的演艺生涯画上最璀璨的句号。
安室奈美惠出道至今依然能保持强大歌唱水准并具备巨量的商业价值，可以说在目前的日本乐坛，完全不靠综艺节目博眼球，而仅凭现场巡回却依然保持强大号召力和唱片购买力的女歌手仅此一人，迄今为止她的唱片总销量累计超过了3000万张。根据日本媒体最新的报道显示，2017年度第68届NHK红白歌会公开出场歌手的个人收视率，由退隐前最后一次参加红白歌会的安室奈美惠在演唱《Hero》时以最高收视48.4%领先夺冠，相比2016年44.8%的成绩又增长了3.6%，更有不少网友在观看节目中直言早已热泪盈眶感动不已。
有生之年不可错过的视听盛宴，多首经典曲目即将原音重现
由于此次安室奈美惠将在世界告别巡回演唱会之后彻底隐退，对于全球歌迷而言每一场演出都尤为珍贵，被誉为有生之年绝不可错过的演唱会称号当之无愧。不少来自日本的忠实粉丝为了支持安室，不惜花费重金包机包酒店来到深圳站应援。据了解当日30%以上的门票已由日方粉丝全部团购，相信此番深圳站门票将会迎来紧张氛围；而作为海外演唱会首站的深圳站也首次大胆启用中日两国制作团队合作，致力于让广大乐迷不出国门就能欣赏到原装进口的国际音乐盛宴，例如就舞台设备的豪华程度而言也是业内罕见，仅通过日方海运和空运到国内的设备超过就30个集装箱；此外为了回馈广大粉丝的厚爱，还在演唱曲目的设置上精益求精，既会带来多首安室横扫各大颁奖礼与音乐排行榜的叱咤金曲， 更将奉上中国歌迷耳熟能详的经典动漫与热播日剧主题曲，相信届时充满回忆与情怀的鎏金旋律将引爆深圳湾歌迷的期盼和激情。
演唱会详细情况：
演出时间：2018年3月17日19:00
演出场馆：深圳湾体育中心“春茧”体育馆
演出票价：2180(VIP)，1680，980，680
售票热线：4007-180-666
购票链接：https://qupiaowang.com/Ticket/Index/6122.html
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