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- 发布于 2023年11月13日
在AI从业者里有位备受关注的“网红”叫Shawn Wang（他推特“swyx”更为大家熟知，同时也是Smol.ai的创始人），今年7月他在专栏“Latent Space”上首次提出了“AI engineer（AI工程师）”的概念。同名播客也是今年听过最精彩的栏目之一。
这个新“人群”介于传统机器学习工程师和为产品服务的全栈工程师之间，借助成熟的软件供应链和API生态，还有日益开放的模型和开发工具链，AI工程师能够快速搭建产品原型，利用现有公司的分发渠道或社媒等方式获得用户反馈和数据，从而进一步迭代模型本身。
有趣的是，10月Shawn在湾区举办了第一届“AI Engineer Summit（峰会）”，大会上一位独立开发者发表了一个引起众多共鸣的事实：
“开发AI项目的过程中，我的时间80%都花在了UI设计上。”
AI似乎是最简单的部分，如何把一个花了两个小时搭好的demo变成可发布在生产环境的产品，才是最难的事情，而这部分工作量与AI无关。
在湾区的这段时间里，与正积极实践将AI融合到已有SaaS产品的AI工程师的交流中，也的确感受到从原型到内测，再到邀请种子客户测试的过程是复杂且反复，通常比预期都要长。
红杉美国在9月发表的《生成式AI进入第二阶段》新文章里，认为AI从拿着大模型找“钉子”的方式正式进入了“第二幕（Act 2）”，真正的壁垒在“客户中，而不是在数据中”。
这个观点对新进创业者来说有点残酷，如果一开始大模型就无法冲破传统的无论是面向企业场景的工作流或消费场景的网络效应的话，那么大部分创业公司现在仍面临“找钉子”的状态，而且需要快速转型。
在我看来，对初创公司甚至整个生成式AI的时代，其实大家仍在第一幕或第一阶段，并没有进入所谓的“第二幕”。
总的来说，还有三条鸿沟：
AI既可以是feature（功能），也可以是产品，目前边界是模糊的。
AI native对产品经理和设计提出前所未有和更高维度的要求。
与其死磕融入或创造”新工作流”，或许不如直接卖“新工作”。
不久前ChatGPT集成了PDF Chat功能，网上就这个功能对一系列相似产品的冲击展开了很有意思的讨论。不少人认为很多初创公司会因此死掉，所有类GPT “wrapper/套壳”类产品都会在未来由于ChatGPT本身能力的延展而受到严重挤压。
没过多久，PDF.ai的创始人Damon Chen发表了自己的看法：
“我不认为ChatGPT会把很多PDF相关的小功能但又是用户急切需要的都开发出来。当然，很多比我们规模小许多或者准备做这个方向的创业者会退场，而如果有VC投资的初创公司可能会死亡，如果他们还持续烧钱。
但是PDF.ai一直是bootstrap且盈利的。我们不是为了成为独角兽，几百万美金ARR对我们来说足够好了，我有1000%的信心可以做到。所以我甚至更乐观了，我们有能力在Chat PDF类的产品里做到最好。”
更有意思的是，在上周第一届OpenAI Dev Day当日，Chatbase的创始人Yasser和Damon同时在公开宣称当日自家网站注册量的激增，似乎这些所谓的”AI套壳“产品并没有受到重创，反而让更多用户发现通用型GPT和单点工具的差异而选择后者。
我非常赞同Damon的想法，也给创业者和独立开发者很多启发。
首先，如果要验证AI是否在假设场景的价值，不要忌讳先做成“wrapper”。要快速搭建出可用的工具型产品，验证市场。
经过大半年跟许多尝试想快速在OpenAI的API基础上搭建一个可用demo的工程师交流后，大家普遍发现要真正从一个外界看来是“套壳”的demo到变成可用的产品，还要跨越很多障碍，需要反复做许多实验。
如上图，在AI Engineer的大会上对迁移学习中的领域自适应（Domain adaptation），就有了现在集中主流方式的探讨，想必RAG（搜索增强生成）是各类需要大模型获得更多事实性信息的应用很关注的话题。
所以，即便利用了大模型的API，我们也不能笼统地认为“套壳”是一个简单的工作，至少要做到一个可用的工具，百万级用户能稳定使用的产品，比大部分没有0到1做过的人想象中要困难很多。
（那些从未真正build过产品的人总说OpenAI杀死了很多AI套壳产品，而正在做产品的人一直在挣钱）
其次，创业在海外拥有非常立体的环境。立体具体表现在：
你可以选择不拿融资或少量融资，做一款拥有几十万甚至百万用户的小巧工具，同时有几十万甚至百万美金收入。也可以选择获得巨额融资，发展成为能服务上千家企业客户，拥有千万甚至过亿美金收入的企业级产品。
前者一直保持较小团队规模，许多时候不超过10人，就能持续盈利，就像早些时候的Midjourney。后者在通常情况下，会持续扩张并保持融资和烧钱状态，目的是成为行业第一，并试图挤压第二和第三的市场份额。
结果是，大多数前者很多时候并不会因为后者的持续扩张而受到严重挤压，除非真的因为本身产品的退步。后者虽然有很大想象和飞跃可能，但要承担一旦无法取得投资人预期的成绩，就需要做出巨大改变或转型，否则就要面临因为无法自身造血而彻底退场的结局。
所以，当下无需过多纠结AI将是一个现有产品的“功能”还是有机会成为一个独立的原生产品，因为在不同类型的用户和场景来看，很可能都会存在。
但接下来，这对产品经理和设计师都提出了一个重要挑战——如何设计出下一代AI原生体验的产品。
蒙眼狂奔了大半年的AI公司的确开始吸纳产品经理了，比如今年我了解到发展最快之一的法律科技公司Harvey.ai，不仅获得了OpenAI和红杉美国的投资，最近宣布招聘了第一位产品负责人Aatish Nayak，Nayak曾是Scale.ai的产品负责人，工作长达4年时间，也见证了传统机器学习向生成式AI演进的重要里程。
同样几个月前，演示文稿生成工具Tome也吸纳了第一位AI产品经理，在湾区跟他交流的时候，他刚加入不久，跟团队高层当时讨论的核心便是，以对话为交互基础的体验到底是不是用户最能接受的方式？
或者说，作为一位AI产品经理，很重要的是如何将“传统”用户旅程和AI原生的体验（目前核心是对话引导）巧妙结合，包括如何引导用户尽快上手体验AI。
一个微妙的发现是：产品不再是AI初创公司刚开始的必要岗位，AI本身让创始人成为最重要的产品经理。
根本原因是，生成式AI给产品设计带来的机会是让所有产品实验得以实时进行，让用户无感知地反馈甚至参与后续迭代，包括产品设计和”产品模型“。
产品模型便是所有实验的核心，它是作为AI工程师或创始人，需要构建的一套完整且能自我迭代的技术栈，最终像OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy在他的”软件3.0“理论中提出的：
让产品能够获得”理解“和”生成“的能力。
无论这套模型是否拥有自己的大模型，无论在领域自适应中使用了哪种方法获得精确的背景信息，无论是否通过自然语言对话来完成用户的交互，重要的是能否利用现有的任何技术，设计出一套能实时产生交互数据并能反馈于最终效果和体验的模型。
这里面最成功的案例莫非Github Copilot了。记得在某期播客中，产品初期的负责人曾说过，最美妙的地方在于用户是与产品本身实时在交互，交互的过程（删掉或保留代码）和结果（代码和程序）就是对模型最直接的反馈。甚至都不需要像ChatGPT一样需要用户点击”大拇指
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- 发布于 2023年11月07日
筹划了半年多，惠博普(3.410, -0.02, -0.58%)（002554.SZ）的重大资产重组半途夭折了。
11月2日晚间，惠博普发布公告称，公司筹划的重大资产重组事项终止。
始于2023年4月20日，惠博普宣告重大资产重组，拟通过发行股份及支付现金相结合方式收购长沙市排水有限责任公司（以下简称“长沙排水”、“标的公司”）100%股权，长沙排水的总资产在64亿元左右。
这次重组一度被给予厚望。这是一次关联交易，目的是兑现承诺解决同业竞争问题。同时，也有利于提升惠博普的市场竞争力及盈利能力。随着这次重组事项终止，这些期望均落空。
惠博普主要从事油气田开发地面系统装备的工艺技术研发、系统设计、成套装备提供及工程技术服务业务，2011年上市以来，公司经营业绩整体上没有亮点。
Wind数据显示，上市以来，惠博普股权融资累计数接近22亿元，而累计盈利数不到6亿元。
筹划半年的重组落空
出人意料，惠博普获注大股东资产的期望落空了。
根据最新公告，11月2日，惠博普召开的董事会、监事会会议，均通过了终止此前筹划的重组事项。
回溯公告，2023年4月20日，惠博普停牌筹划重大资产重组。5月8日，惠博普进一步披露，公司拟通过发行股份及支付现金相结合方式，收购长沙市排水100%股权，交易对方为长沙水业集团有限公司（以下简称“水业集团”）及长江生态环保集团有限公司（以下简称“长江生态环保”），后者分别持有长沙排水85%股权、15%股权。与此同时，公司将向不超过35名特定对象发行股份进行配套募资，所募资金，除了支付现金对价交易外，剩余部分将用于标的公司项目建设及补充上市公司流动资金等。
由于水业集团持有长沙排水60%股权，持有惠博普30.22%股权，同时为两家公司控股股东，因此，本次交易属于关联交易。
其实，本次交易是水业集团兑现此前的承诺。为避免与上市公司之间的同业竞争，保证上市公司及其中小股东的合法权益，2019年8月及2023年2月，水业集团出具承诺函，承诺将促使与上市公司存在同业竞争的污水处理运营业务相关企业达到资产注入上市公司条件，在2023年12月31日前启动法定程序以市场公允价格将相关企业注入上市公司，进一步解决同业竞争问题。
长沙排水的规模不小。2022年底及2023年3月底，惠博普总资产为50.09亿元、52.63亿元。同期，长沙排水的总资产分别约为64.55亿元、64.75亿元。截至2023年一季度末，惠博普的净资产为25亿元，长沙排水的净资产为41.70亿元。长沙排水的净资产远远高于惠博普的净资产。因此，本次交易构成重大资产重组。
在惠博普及市场人士看来，本次重组还是一次优质资产注入。
长沙排水成立于2000年，根据长沙市住房和城乡建设局授予的特许经营权，长沙排水拥有长善垸、花桥、新开铺、暮云、雨花、新港六个污水处理厂投资、建设、拥有、运营、维护和移交的排他性权利。截至本预案签署日（2023年5月8日），六个污水处理厂的设计污水处理能力合计为130万立方米/日。
惠博普称，标的公司资产业务的装入，有利于进一步做大做强上市公司市政污水业务，与上市公司原有的能源服务产业形成合力，主营业务将得到进一步巩固和加强。
那么，本次重组为何终止了呢？公告称，在重组工作推进期间，长沙市政府启动长沙市城区排水一体化改革工作，计划打造公共排水管网、排水泵站统一运营管理和污水厂“投融建运”一体化平台，对长沙市污水处理厂、管网、泵站等业务进行整合及统一管理，该事项可能对本次重组交易标的长沙排水的盈利能力、资产范围及估值产生重大不确定性影响。目前，已确定无法在规定的期限内完成必要的审计、评估及审批程序，遂决定终止重组。
那么，承诺的同业竞争问题如何解决？公告称，若在2025年12月31日前未能解决污水处理运营业务的同业竞争问题，水业集团将委托惠博普全面托管相关企业的生产经营，或通过惠博普出售污水处理相关资产等方式彻底解决。
增收不增利亟待突围
获注优质资产的计划落空了，惠博普的经营压力如何缓解？
根据财报，惠博普是一家国际化的油气资源开发及利用综合解决方案服务商，致力于为全球客户提供高效、清洁的能源及能源生产方式。公司主营业务包括油气工程及服务（EPCC）、环境工程及服务、油气资源开发及利用。
早在2011年，惠博普就登陆了A股市场，但上市以来，公司经营业绩整体上不算理想。2011年，上市首年，公司实现的营业收入、归属于母公司股东的净利润（以下简称“净利润”）分别为4.04亿元、0.92亿元，同比增长36.30%、37.41%。历经持续增长，到2014年，期营业收入为13.81亿元，净利润为1.56亿元，2015年，营业收入微降至13.59亿元，净利润则继续增长至1.61亿元。
从2016年开始，惠博普业绩大幅波动。2016年至2018年，公司营业收入分别为10.50亿元、14.85亿元、16.62亿元，净利润为1.31亿元、0.89亿元、-4.94亿元。2018年，惠博普出现上市之后的首次亏损。
2019年，是一个重大转折点。这一年8月，惠博普完成易主。具体为，公司时任控股股东、实际控制人黄松、白明垠、肖荣及其他六大股东拟向长沙水业转让公司10.02%股份，同时，黄松将其剩余持有的公司10.8%股份表决权全部委托给长沙水业行使。借此，惠博普易主给长沙水业，实际控制人变更为长沙市国资委。
2020年12月，惠博普向长沙水业定向发行股份，募资6.98亿元，本次定增完成后，长沙水业的持股比升至30.22%。
易主后，惠博普的经营业绩稍有改善。2019年，公司营业收入为22.93亿元、净利润0.85亿元，同比分别增长38.01%、117.24%。但在2020年，其营业收入下降50.49%至11.36亿元，净利润为亏损1.78亿元。
2021年、2022年，惠博普迎来高速增长，营业收入分别为15.94亿元、19.87亿元，同比增长40.40%、24.63%，净利润为0.89亿元、1.59亿元，同比增长149.99%、78.50%。
2023年前三季度，公司营业收入为23.72亿元，同比增长61.70%，净利润为1.07亿元，同比仅增长1.77%，为典型的增收不增利。
对比发现，惠博普2023年前三季度的净利润与2016年同期的净利润基本持平。这意味着，公司盈利能力仍然较低。
Wind数据显示，上市13年来，惠博普实现的净利润累计数为5.95亿元，累计分红3亿元。而上市以来，不含发行股份收购资产的定增，仅仅是募集资金，惠博普的股权融资就达到21.89亿元。
值得一提的是，长沙排水盈利能力较为稳定，2021年至2023年一季度，长沙排水实现的营业收入分别为9.38亿元、9.47亿元、1.97亿元，净利润约为3.62亿元、3.09亿元、0.52亿元。
重组之后，惠博普的净利润将至少增加3亿元，对其而言，确实是一大利好。
然而，利好落空了，惠博普靠什么突围？
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- 发布于 2023年10月30日
中科院青藏高原所研究员方小敏带领新生代环境团队多位成员，联合中科院西北院苗运法研究员等国内外多位学者协同攻关，利用3088个现代表层孢粉样品数据库，从生物指标角度，建立了反演古海拔高度的新方法，并将其应用于柴达木盆地晚新生代地层孢粉研究中，重建了青藏高原东北部古海拔演化历史，揭示该地区主要在距今约1100-700万年前隆起，并产生了强烈的环境效应，相关成果于12月9日发表在《科学》上。
青藏高原的隆升导致地表形变与大地貌形成，驱动了亚洲季风-干旱气候和高山生物多样性的演变，地表古高度变化历史是这一过程的直接证据。但是现有定量重建高原地表古高度的不同方法常得出不同结论，产生诸多争议。
“高原地表如何隆起，对于检验高原隆升的动力学模型，理解季风-干旱环境格局形成、亚洲地形与大江大河形成演化、风化剥蚀与全球变化等一系列重大科学问题至关重要，目前尚未形成统一定论，高原东北部古高度研究更是相对薄弱。”该文章的共同通讯作者，方小敏说，“寻找一种行之有效的，有别于现有基于同位素和叶相分析两大定量重建古高度的其他方法，可为解决诸多地区古高度争议历史提供重要的独立判别证据。”
方小敏等从与海拔关系密切的山地针叶树类群入手，发现适宜在山地中低海拔生长的铁杉属、罗汉松属和偏爱中高海拔的冷杉属和云杉属可以作为良好的海拔指示计。科学剔除纬度效应等的影响后，研究团队创新性地构建了一种定量刻画过去海拔的植物孢粉新指标，建立了现代海拔计算方程，并用第四纪以来青藏高原地区的孢粉记录验证了其准确性。
研究团队利用青藏高原东北部柴达木盆地四条年代准确的剖面和钻孔的孢粉数据，结合剖面上发现的植物化石，利用上述建立的海拔公式，矫正后分别获得了柴达木盆地东段和西段两侧山体1600万年来连续的古高度变化记录，揭示柴达木盆地在约1500万年前东、西部的古海拔分别为1332±189米和433±189米，其后东段在约1100万年前迅速抬升至3685±87米，西段在约700万年前迅速增加至3589±62米，已接近现代高度。
“我们的研究表明，青藏高原东北部在新生代晚期，即约1100-700万年前发生了强烈隆升，这个隆升不容小觑，它对区域气候环境和生态演化产生了极其重要影响。”方小敏说。
通过运行高分辨率区域气候模型RegCM4.6，研究团队还发现，如果青藏高原东北部海拔降低2/3，高原东北部年降水量将减少50%以上；高原南部和东南部的喜马拉雅山和横断山地区，降水量分别增加了50%和150% 。经过分析得知，主要原因是山脉雨影效应增强和区域环流变化共同影响所致。这一认识与柴达木盆地西部荒漠植物类群逐渐增多以及出现钙化粗骨架鱼相吻合；在喜马拉雅山和横断山脉，由于降水量显著增加，增强了当地植被和爬行动物的多样性，表明青藏高原东北部隆升引起的降水变化影响了整个青藏高原区域的气候和生物演化。
上述研究从生物指标方面创立了一种重建古高度的新方法，由于上述四类针叶树花粉在晚新生代地层中广泛分布，保存良好，易于鉴定，可以获得连续的古高度历史记录，在使用条件上优于地层中偶然发现的古土壤钙结核同位素高度计和植物化石的叶相高度计。
该论文审稿人一致认为，该方法为更系统深入揭示青藏高原古高度历史，深化认识新生代造山作用及其导致的气候和生物多样性演化提供了重要的新途径，有利于推动学科进步。
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