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- 发布于 2019年7月15日
在近几年扩大内需的过程中，城市的消费功能越来越被重视，消费对经济发展的带动作用也日益突出。包括北京、天津等在内的城市更是纷纷发力夜间经济。
日前，北京市商务局发布《北京市关于进一步繁荣夜间经济促进消费增长的措施》，要求到2021年底，在全市形成一批布局合理、管理规范、各具特色、功能完善的“夜京城”地标、商圈和生活圈，满足消费需求。
那么各大城市的消费力究竟如何呢?社会消费品零售总额(下称“社消总额”)是衡量一座城市消费力的重要参考指标。第一财经记者梳理了40个主要城市的相关数据，2018年十大最具消费力(社消总额前十名)的城市分别是上海、北京、广州、重庆、武汉、成都、深圳、南京、苏州和杭州。总体来看，华北、东北城市社消总额增速相对放缓。
上北广稳居前三 省会城市占先机
上海市统计局数据显示，2018年，上海实现社消总额12668.69亿元，比上年增长7.9%。其中，无店铺零售额1925.99亿元，增长13.8%。网上商店零售额1506.70亿元，增长15.8%，占社消总额的比重为11.9%。
同期，北京实现社消总额11747.7亿元，增长2.7%。从全国来看，目前也仅有上海和北京的社消总额超过万亿元，在全国遥遥领先。作为强一线城市，京沪均是名副其实的全国中心城市，对全国的辐射带动能力最强。另一方面，京沪的现代服务业、高收入行业最为集中，消费自然也多。
京沪之后，华南的广州以9256亿元位居第三，也是下一个社消总额可能突破万亿大关的城市。尽管近年来广州在互联网、金融产业方面与京沪深存在一定差距，但作为千年商都，广州仍是华南地区的商业、交通、物流、教育、医疗等中心，拥有大量的专业批发市场，消费中心度很高。
前三之后，重庆以8770亿元的社消总额位居第四。但重庆总人口达3000多万，相当于一个中等省份，所以若只考虑主城区，其与北上广还有较大差距。之后是武汉和成都，社消总额分别为6843.9亿元和6801.8亿元。而作为一线城市的深圳仅位列第七位，社消总额为6168.9亿元，且与前列城市的差距还有明显拉大的趋势。
广东体改研究会副会长彭澎对第一财经记者分析，一座城市本地的消费力对当地的消费是一个重要的支撑，但对周边地区的消费吸引力也十分关键，后者会在很大程度上放大城市的社会消费规模。香港是公认的国际消费中心，深圳紧挨着香港，出入香港购物十分方便，所以深圳当地有很多人会到香港购物，导致相当一部分消费外流。
另一方面，深圳作为非省会城市，对周边地区的消费吸引力显然不如武汉与成都这种单核省会城市。彭澎说，武汉是九省通衢，汉正街一直都是很有名的购物中心，专业市场十分发达，武汉对周边地区的消费吸引力很强。
尤其是，近年来以省会城市为中心枢纽的高铁、城际铁路网络陆续建成后，消费力有进一步往强省会集聚的态势。
湖北省鄂州市一位官员告诉第一财经记者，近年来在城际铁路开通后，鄂州很多人一到周末就往武汉跑，周末到武汉购物消费的人特别多。未来随着武汉到鄂州的地铁建成开通，这种消费外流会更加明显。
这种经济体量与消费力的差异也体现在南京和苏州之间。尽管苏州的GDP总量达到了1.85万亿元，而南京只有1.28万亿元，但在社消总额方面，南京却稳居全省第一。也就是说，省会城市集中了全省最好的医疗、教育、交通等公共资源，是所在省份的消费中心，省内非省会城市与省会城市的差距比较大。
多地发力夜间经济
从社消总额的增速来看，增速高的城市主要集中在南方。在被统计的40个主要城市中，泉州、福州、南昌、武汉、成都的社消总额增速位居前五位，且均来自南方。
相比之下，增速较慢的城市有不少来自北方，其中，天津增幅仅为1.7%，北京为2.7%，哈尔滨为4.2%。除北京之外，其他东北、华北地区城市的社消总额增速放缓，主要是与近年来能源经济下行、区域经济增速放缓有关。
清华大学中国新型城镇化研究院对我国南北方发展差距进行了相关研究，数据显示2004~2012 年，我国北方地区经历了一段较快发展的时期，但以2013年为分水岭，其与南方地区的差距持续扩大，北方地区经济占比开始大幅下降，至2018年跌至近20年最低点，为38.5%。
这其中，产业结构的南北差异是一大关键。研究指出，产业结构的“南轻北重”和近年来国家产业政策的调整是不可忽视的重要因素。北方重工业、传统工业和资源型产业比重显著高于南方，相比之下，近年来新增高技术产业则呈现南方活跃、北方相对滞后的态势。
此外，从人均可支配收入水平来看，南方也整体高于北方，且差距有略微扩大的趋势。因此，从根本上来讲，北方城市需要加快产业结构转型，加快高新技术产业、现代服务业发展，提高人均可支配收入，这是扩大消费的基础和根本。
在消费的活跃度方面，北方城市还有不少空间可挖，这其中，夜间经济将是一个重要的着力点。由于气候等因素，北方城市的夜间经济普遍不如南方活跃。不过，当前各大城市已纷纷在这方面发力。
例如，《北京市关于进一步繁荣夜间经济促进消费增长的措施》日前正式颁布，推出13项措施“点亮夜京城”。包括优化夜间公共交通服务、点亮夜间消费场景、推出 10条深夜食堂特色餐饮街区、提倡商业场所延长营业时间、开展晚间促销活动等一系列举措。
从去年底开始，天津着手发展夜间经济，多个夜市陆续开始营业，在丰富市民夜间生活的同时，也释放了消费潜力。此外，天津还发布了《关于加快推进夜间经济发展实施意见》，夜间经济成为天津消费增长的重要着力点。
实际上，不光是北方城市，南方城市也都在纷纷发力夜间经济，打造“不夜城”。华南城市研究会会长、暨南大学教授胡刚分析，夜间经济是扩大消费的一个很好途径，也是促进人们交流的重要选择。促进夜间消费需要相关部门做好配套，比如地铁要开得迟一点，大商场开得晚一点，晚上的灯光、社会管理都要加强。
另一方面，去年9月公布的《关于完善促进消费体制机制 进一步激发居民消费潜力的若干意见》提到，要建设若干国际消费中心城市。这一目标也成为各大城市努力的方向。
这其中，2018年，上海在加快建设国际消费城市的道路上又迈出坚实一步。数据显示，2018年，上海新集聚商业零售品牌首店835家，其中，国际品牌首店300余家，国际零售商集聚度升至全球城市第二位。境外旅客购物离境退税销售额占全国总量的75%。
此外，今年6月，广州市社会科学院与社会科学文献出版社联合发布了《广州蓝皮书：广州城市国际化发展报告(2019)》，指出作为全球城市网络中具有重要国际影响力的区域性枢纽城市，广州城市地位在不断巩固，在“世界一线”城市序列持续晋级，保持内地城市第三位。广州已具备了从一般消费城市迈向国际消费中心城市的基础。
胡刚说，国际消费中心不可能遍地开花，未来主要集中在一线城市和成都、武汉、南京等大区中心城市和强二线城市。名牌的、高端的产业主要分布在这些地方，再通过这些城市覆盖、辐射大多数地区。
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- 发布于 2019年7月14日
新浪美股讯 北京时间12日消息，矿业巨头力拓(60.71,-0.14, -0.23%)的铜和钻石业务负责人Arnaud Soirat周五表示，在运营近40年后，该公司位于西澳大利亚州的Argyle钻石矿场将于明年底前被关闭。
Soirat表示：“到2020年底我们将停止运营，并将开始修复这座矿场。”
Argyle是世界上最大的钻石矿，每年出产约1400万克拉钻石，占全球总产量的三分之二。其最出名之处在于，全球约90%的粉钻出自这里。
不过，粉钻仅占该矿场总产量的不到0.01%，其产量的四分之三以上由价值较低的褐色钻石组成，平均售价每克拉15至25美元。
大量的廉价和小型钻石侵蚀了几乎每一家矿商的利润，并使该行业的切割商、抛光商和贸易商越来越难以盈利。去年12月，力拓的一些客户拒绝购买更便宜的钻石，而戴比尔斯(De Beers)被迫降低一些价格，并向买家提供让步。
也正因为如此，Argyle矿场的关闭被很多竞争对手认为是一件好事，他们希望这能帮助扭转这一陷入困境的行业
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- 发布于 2019年7月12日
今天你的城市开始“垃圾分类”了吗?
上海先行示范，北京、天津、重庆、成都、西安、武汉等46个重点城市也将有望在2020年底前，基本建成垃圾分类处理系统。
垃圾分类本质上是件对社会和环境利好的事情，可是，严苛的分类标准和条例却让大家叫苦不迭，由于人为处理较为复杂、意识和习惯未形成，“垃圾分类难”深深困扰着大众。
有人指出，人工智能这几年发展迅速，能不能通过AI手段和技术来解决垃圾分类难题呢?
甚至，是否有望出现一款分类准确、价格便宜、适合个人使用的智能垃圾桶?
“垃圾分类”中的真实需求是什么?
“猪骨头是干垃圾，鸡骨头却是湿垃圾;小龙虾壳是湿垃圾，螃蟹壳却是干垃圾”“996上班族不配扔垃圾”“确认过眼神，都是偷偷丢垃圾的人”…… 随着上海生活垃圾管理条例的正式施行，以及严格的惩罚措施，网友直呼“史上最严垃圾分类措施”来了。
其实，这些调侃背后，代表了大众真实的垃圾分类“痛点”。
在上海的小语(化名)表示，最头疼的是分不清干垃圾和湿垃圾、但是查询又很麻烦。她以前有时会闭眼扔干垃圾，但是条例实施后，会有人现场监督检查，扔错要罚款。
“湿垃圾需要破袋，尤其是真空小包装的鸭脖之类，有的时候需要把骨头从每一个袋子里拿出来，还挺麻烦。”
小语表示，其实很多的麻烦存在于路上，比如赶时间，上班路上吃个包子或者鸭脖，可能一条路都找不到一个湿垃圾筒。
此外，扔垃圾也会限定时间，同样在上海的工作的林琳(化名)常常抱怨扔垃圾的时间太短了，完美错过上下班时间，大夏天就比较闹心，尤其厨余垃圾很容易发酵。她也很少使用软件具体去查询分类，“很多时候是凭感觉分的”。
在林琳看来，目前国内的现状是湿垃圾很多。我国生活垃圾最主要的构成部分是厨余垃圾，超过60%，有的地区甚至达到70%至80%，对比欧美国家，他们的厨余垃圾占到25%左右。含水率很高、容易腐烂降解的湿垃圾在一定程度上带来了很多现实困难。
随着垃圾分类成为今夏最热话题，国内互联网、科技公司纷纷推出了小程序、App等查询应用，包括百度、搜狗、科大讯飞等公司均推出了相关的智能查询功能。支付宝、微信上也有不少相关小程序和小游戏。这些应用的特点大同小异，主要以查询为主，支持语音、图像查询。
涌现的App或者小程序真的有帮助吗?确实有很多用户在必要的时候会使用。但是也有一些像小语一样，认为搜索查询很麻烦的用户。“我觉得扔垃圾的成本变高了，可能有的人受教育程度不高，或者是年纪大了，学习本身成本也很大。”她说到。
此外，由于数据库不够丰富和庞大，很多用户使用之后也会吐槽，“普通的不用问，想问的它不懂”。后期，用户养成一定分类习惯后，除非遇到罕见垃圾，在关键时刻可能会起到作用，否则使用频率可能不会很高。
“想要一款扔进去、自己分的垃圾桶”
相比较查询垃圾类别，新浪科技调查发现，一些上海的居民更希望能有一款能帮自己自动分类垃圾的智能产品，而不只是简单的查询系统。
有网友也坦言，识别垃圾种类并不难，难的是代替人类分类垃圾的过程。
小语告诉新浪科技，自己最希望能有一个智能垃圾桶，能让扔垃圾更方便，“也就是说，在扔垃圾的时候，可以一下子搞明白是什么垃圾，然后有垃圾桶可以扔”。她对智能垃圾桶的期待是：分类准确、价格便宜、清洁方便、没有异味。
那么，目前AI技术的成熟度，是否支持这样的产品实现落地?
在接受新浪科技采访时，人工智能技术与服务提供商第四范式的技术人员表示，垃圾分类中所涉及的计算机视觉技术包括了图像分类、图像定位、图像检测等环节。
例如在垃圾分类的场景中，首先需要将带有不同垃圾种类的图片进行标注，标注是为了告诉计算机图像中出现的是可回收、厨余、不可回收等不同类型的垃圾，以及垃圾在图像中的位置等信息，作为训练模型的原始数据。
模型训练好后，可以将新的图片输入给模型，模型会识别、定位出是哪种类型的垃圾以及所在的位置，从而实现垃圾分类的需求。
“目前计算机视觉技术已经相当成熟，第四范式在计算机视觉领域已经有了深厚的积累。能否投入使用的关键在于模型识别的精准度，而影响模型精准度的关键在于原始数据量的质量的大小。原始数据质量越高，数量越大，训练出识别准确率高的模型几率越大。”
上述技术人员表示，数据库中包含是经过标注过的数据，标注的质量越高，AI训练的效果越好。
但目前，最大的问题是，标注数据的过程更多的是由人工来完成，现阶段还无法由AI来实现。虽然一些研究者正在探索自动标注数据的工作，但离真正应用还存在很长的距离。
此外，值得思考的是，如果将来各个城市的垃圾分类标准不统一，也将会对AI提出更高的要求。
其实在国外，已经有相关相对简单的智能产品推出，比如一款可以认识垃圾属性并自动的垃圾桶Oscar。但是这样的产品会适合国内的垃圾分类环境吗?
每个垃圾箱旁边有一个AI设备太难了
2018年，国外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。它可以识别被放入的垃圾种类，自动将垃圾分类。其外观类似一个收纳柜，内部分为左右两个区域，顶部设计了感应功能，垃圾桶盖会在用户靠近时自动打开，垃圾通过投入口进入桶内后，通过扫描分析，会将垃圾自动分类，比如香蕉皮自动滑入不可回收箱，纸类物品则滑入可回收箱内。
据了解，Oscar的背后有个强大的数据库，通过摄像头扫描物体后，进行后台匹配，最终得出垃圾属性。而不在数据库里的垃圾，将无法被识别。不过，遇到不可识别的垃圾种类时，用户可以通过按钮手动分类，而垃圾桶也就记住这个物品分类，上传至数据库，方便以后的识别。
这款垃圾桶还需要在网络环境下才能运作。该产品众筹时的价格为1000美元，目前尚未上市。
不过，这款产品看起来可能符合用户的需求，但昂贵的价格、稳定网络环境的支持，显然不适合大多数的家庭，铺设到社区也需要很高的成本。
此外，面对国内干湿垃圾、厨余垃圾等更加复杂的分类，则需要更复杂的数据库，搭建起来又是一项庞大的工程。有网友就担心Oscar这样的垃圾桶在使用程度上，可能并不比传统的分类垃圾箱省事多少，而且误判应该不会太低。
在谈到智能垃圾桶时，林琳就认为，智能垃圾桶的成本相对于个人来说太高了，“如果有更适合分装的垃圾袋就好了”。
“我觉得AI帮助垃圾分类也在B端，最后专业化的分解当中，而不是体现在每个垃圾箱旁边有一个AI设备，这件事情是反经济规律的一件事情。” 接受新浪科技采访时，搜狗公司CEO王小川认为。
目前，在对B端的的垃圾处理上，国外已经有公司在做这样的事情。
印度尼西亚有一家叫Gringgo的公司，致力于使用AI技术进行垃圾分类与回收。他们在印尼城市Denpasar和数据公司Datanest合作，使用大量图片训练出了可以快速分类不同种类塑料的模型。
Gringgo公司用图像识别技术构建了一个AI工具，用户用手机拍照上传后，不仅可以为不同的垃圾进行分类标记，还可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少钱。未来，这家公司可能会与Google AI的专家合作，将更多AI技术融入到他们的垃圾管理系统。
目前来看，指望通过AI产品来完全代替人们解决分类需求，似乎还比较遥远。王小川表示，“这个事情我们还在观察，我是支持居民对于环保和垃圾分类有这样一个概念，我也期待能减低普通消费者的负担。但可能简单的分类大家容易判断，最后还是得有专业的机构在B端能够做专业化的分类体系。”
杨雪梅
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